为何旅行社偏偏忽略了机器学习?

机器学习
发布于: 11月 14, 2019
编辑: Amy Liu

从概念上讲,自1950年代以来,人工智能在技术上已经存在。具体来说,该术语最早是在1956年在达特茅斯学院的一次会议上创造的,此后人工智能简称为AI并广为人知。

人工智能和机器学习可能对未来产生重大影响,但人工智能已被广泛用于我们的生活中,超出了我们可能意识到的范围,从日常欺诈检测和购物促销,到更具争议性的系统(例如面部识别)。

机器学习的到来

我们不知道技术的发展将如何影响世界,而对AI演变的最大影响之一就是基于云的机器学习服务的爆炸式增长。

用外行的术语来说,机器学习是一种可以自我纠正并发展其算法以找到实现目标的最佳方法的软件。

最近,我们看到基于应用程序编程接口(API)的单焦点服务的使用有了大幅增长,用于解决特定问题,例如翻译、手写、识别图像中的内容甚至识别人脸。

旅游业肯定可以比现在从机器学习中受益更多。

旅行社有机会吗?

旅游业对机器学习并非完全陌生。实际上,在价格和收益管理等特定领域,已有一些旅行社已经使用该技术有一段时间了。

结合机器人流程自动化(RPA)之类的技术,机器学习还可用于解决其他领域的重大效率挑战,例如解决成本高昂的重复以及不正确的产品和合同,消除了制造商的痛苦成本和糟糕的客户体验。不仅有机会改善旅行公司的销售方式,而且现在还可以确保公司销售的产品也对客户而言是最佳的。

旅游公司应该怎么做?

在机器学习的世界中,有一个重复出现的短语:“数据,数据,数据……”。您拥有的越多,对您自己以及作为销售公司的自己,就越了解,成功的机会就越大。

使用数据并将其放入机器学习服务中只会对公司有所帮助。必要的基于云的机器学习服务可以访问并可以使用。

获得优势

无论是要改善客户服务,简化预订,还是要增加附加功能来加价销售,都不需要人工来解释信息,由AI完成所有工作,而且一旦引入了这些服务,旅游经营者就可以期待逐步得到改善。

确实没有理由让旅游业不使用机器学习。在如此竞争的环境中,实际上,相当简单的系统集成可以为旅行公司带来巨大优势。

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