据《环球时报》8月5日刊发的评论文章，2026年上半年，中国人工智能相关产品出口额达到4800亿美元，同比增长47.3%，占同期出口总值的22.7%，拉动整体贸易增长8.6个百分点。文章将AI、机器人、创新医药列为接棒新能源汽车、锂电池和光伏的“新三大件”，传递出从“中国制造”向规模化“中国智造”跃迁的明确信号。
该文指出，中国AI产品的竞争力并非局限于单点模型，而是建立在成本效益、开源生态和全产业链基础之上。能源、芯片、通信、应用、物流与公共基础设施构成的完整工业底座，使得从研发到落地应用的路径明显缩短。这一结构被概括为“智能制造在中国”的融合优势。
应用规模方面，文章援引OpenRouter数据称，7月第三周，中国大语言模型周处理令牌量达36万亿，连续12周居全球第一，占据全球三分之二的市场份额，调用量前五的模型全部来自中国。文章认为，庞大的使用量正催生更快的迭代、更广的采纳和更优的经济性，形成正向循环。
开源路径被视作关键推力。中国企业分享核心模型，以吸引全球开发者和构建生态，同时降低海外用户与国内中小企业的进入门槛。文章引用《人民日报》数据称，中国大模型每令牌成本约为美国同类产品的四分之一，计算效率高出约30%，通过算法和生态创新弥补硬件限制。
全球覆盖层面，文章将中国AI出口定义为涵盖算力、算法、标准和解决方案的“系统性全球扩张”，服务超过140个国家和地区。秘鲁港口运用中国算法提升效率，俄罗斯电商以中国AI为智能核心，东南亚中小企业借助中国工具进行数字化转型。这一模式为发展中经济体提供了避免高成本依赖的开放选择。
技术标准与前沿指标亦有提及。中国在AI论文、引用、专利数量上居全球首位，世界知识产权组织数据显示中国是生成式AI专利最大来源国，牵头或共同牵头超过四分之一的国际AI标准。2026年全球AI创新指数中，中国以60.49分列第二。斯坦福2026年AI指数报告表明，截至3月，中美顶尖模型性能差距缩小至2.7%。美国在研发与算力上保持领先，中国则在工业应用、轻量化模型和低成本部署上形成差异化优势。
文章还指出，全球数字鸿沟仍然严峻：高收入国家互联网普及率达94%，低收入国家仅23%；全球数据中心容量77%集中于高收入国家，低收入国家占比不足0.1%。中国正以更负担得起、更易适配的AI方案参与弥合这一鸿沟。
治理层面，文章透露，7月举办的2026世界人工智能大会暨全球AI治理高级别会议上，中国提出平衡创新、安全、文明与治理的框架，并联合29国成立世界人工智能合作组织。从出口数据、模型调用量到国际标准参与，中国AI产业正以生产商、服务提供方和标准共建者的多重角色，加速构建全球智能基础设施的供给能力。
