近日，ModelBest 联合 OpenBMB 社区正式发布开源多模态 AI 模型 MiniCPM-V 4.7。该模型专为手机、平板等终端设备设计，内存占用约 3GB，同时支持 iOS、Android、鸿蒙三大操作系统，成为观察中国 AI 产业从云端向端侧下沉的重要产业样本。
本次发布包含 35B-A3B 与 1B 两个版本，目前 MiniCPM 系列累计下载量已突破 6000 万次，印证了开发者端的真实采纳度与广泛测试基础。其中 35B-A3B 是首个可在端侧流畅运行的开源 MoE 模型，每 token 仅激活约 30 亿参数，无需全量加载即可实现大模型级多模态能力，覆盖图像理解、文档图表解读、STEM 问题求解、OCR 及长视频理解等场景。
1B 版本进一步向下兼容入门级终端，让多模态 AI 覆盖更广泛的消费硬件。对投资者而言，这种分层产品设计精准匹配新兴市场与价格敏感群体需求，有望打开端侧 AI 的普惠市场空间。
ModelBest 自研的 LES 前瞻专家调度技术，是本次发布的核心工程亮点。该技术可在当前层计算时预判下一层所需专家模块并提前加载，无需额外训练即可提前准备超 80% 的所需专家，且最终输出与原模型完全一致，实现了速度提升与效果稳定的平衡。
搭配分层量化与连续专家存储技术，该模型在 16GB 内存的 iPad Pro M4 上生成速度提升约 5 倍，每秒生成超 17 个 token；在 iPhone 17 Pro Max 上每秒生成超 13 个 token。同时模型支持 4 倍与 16 倍视觉 token 压缩，可在效果与速度间灵活切换，适配文档处理、现场服务、零售检索、教育、工业检测等多元商业场景。
MiniCPM-V 4.7 全量权重、代码与文档均以 Apache-2.0 协议开源，这一布局不止于产品发布，更是开发者生态的深度构建。开源模式可加速第三方二次开发、提升技术信任度，助力模型突破本土市场边界，拓展全球应用范围。
硬件生态层面，该模型发布即获得 AMD、苹果、Arm、英特尔、英伟达、瑞芯微、后摩智能等主流厂商的 Day-0 支持，通过 FlagOS 软件栈还可适配更多国内外 AI 与边缘芯片。这种深度融入全球硬件供应链的特性，让中国 AI 的端侧落地更具灵活性与商业可行性，也折射出中国 AI 产业正从独立发展转向全球协同的趋势。
截至目前，本次发布尚未引发相关交易资产的价格波动，但其战略信号清晰：中国 AI 正将大模型能力压缩至消费终端，同时以开源与生态兼容构建核心竞争力。若未来 AI 产业向混合、分布式、端侧原生方向演进，中国企业有望成为行业标准的重要塑造者。
