中国正在将混凝土、钢材与电力大规模注入内蒙古的 AI 基建扩张。凭借低廉的土地成本与更便宜的电价，这一北部地区正被转化为国家层面的竞争优势。BBC News 援引乌兰察布一名未具名建筑工人的话称：“这就是中国速度。” 另一名工人则更为直白地描述了这一扩张周期：“每年一期，这是二期，后面还会有很多期。” 来自建设一线的信号清晰 —— 北京之所以行动迅速，是因为它要的是现在就有算力，而不是以后。
这场扩张的中心位于内蒙古乌兰察布，它已成为中国追赶 AI 基础设施努力中最清晰的标志之一。据 Financial Times 援引 euro2day.gr 报道，乌兰察布已建成或规划的数据中心项目达 89 个。这一数字背后是一幅更为宏大的全国图景。Bloomberg 援引 BNEF 数据指出，中国超过一半的数据中心储备项目位于北方和西北地区，国家可在这些地区获取更廉价的电力与土地。换言之，这一轮 AI 热潮不仅关乎芯片或软件，也关乎中国能在物理上把机器安置在哪里。
在乌兰察布，新华社称投运算力规模已达 17.2 万 PFlops，其中智能算力占比超过 95%。China Daily 数据显示，内蒙古智能算力规模达到 32.6 万 PFlops，且该地区数据中心用电中逾 85% 来自绿色能源。BBC News 报道称，华为、字节跳动、DeepSeek 等公司正在乌兰察布、宁夏、甘肃、贵州等人口稀疏省份建设数百座数据中心。这种铺开之所以重要，是因为建设并非集中在某一个光鲜的科技枢纽，而是被推向能够承载巨大电力负荷与大规模工程的地区。
对北京而言，廉价土地与较低电价被当作 AI 的战略投入，而非单纯的运营成本节约。回报也不仅是更多机房 —— 而是在境内部署足够算力，以支撑大规模训练、推理与产业级 AI 落地的能力。
BBC News 报道，中国 AI 基建的推进节奏极为激进。上述乌兰察布建筑工人的描述显示，当地建设已进入可预期的分阶段模式 —— 每一期投产都为下一期打开空间。
据 FT 综述，北京正以极快速度在内蒙古铺开算力基础设施，将低能源成本与廉价土地转化为 AI 竞赛中的优势。若将 AI 视为军备竞赛，地理本身已成为战略的一部分。
BBC News 还提到，华为、字节跳动、DeepSeek 等企业的名字均与中国数据中心扩张相关联。这既体现了国家优先级，也反映了私营部门的需求；北京希望国内龙头企业能获得充足的本土算力，在技术约束趋紧的背景下，不过度依赖海外基础设施即可完成模型训练、测试与部署。在一个技术限制日益收紧的世界里，选址已不再只是房地产决策。特朗普总统对 BBC News 表示：“谁赢下 AI，谁就赢。” 这句话虽宽泛，却捕捉到了全球范围内的战略情绪。中国的应对，是确保其工业基础能在本土、以规模化方式支撑 AI，并依托在更稠密、更昂贵地区难以复制的电力与土地优势。
这场建设与国家产业政策紧密绑定。BBC News 报道称，中国既定目标是到 2030 年将 AI 嵌入 90% 的行业与社会。这一目标解释了地方政府与开发商为何推进如此迅速 —— 基础设施的建设是为了支撑 AI 工具嵌入制造、物流、金融、服务与政府各领域的未来。这已不只是某一座城市、某一个园区的故事，而是一场将算力能力纳入国家核心经济基础设施的全国性尝试。
下一轮规模可能更大。BBC News 指出，2030 年目标所需的远不止几个示范园区，而是数据中心、输电线路、网络、冷却系统与稳定的技术工人供给。China Daily 补充称，远景集团计划到 2030 年在全球沙漠地区建设 5GW 绿色 AI 计算中心，乌兰察布为第一步。这将当前建设的意义从单一省份扩展为未来扩张的模板。
市场影响虽不如芯片厂商财报或软件股涨跌那样直接，但其战略意义难以忽视：中国并非等待 AI 基础设施自行成熟，而是在最适合承载负荷的地区，一期接一期地主动建设。在乌兰察布，这场竞赛已从乡间土路上清晰可见。
