在德国巴登-巴登举行的ELIV 2026国际VDI大会上，东软高级副总裁Angela Wang发表主旨演讲，面向全球汽车行业阐述中国AI出行从概念走向商业规模化的路径，核心判断是中国市场正从“为技术寻找场景”转向“场景定义技术”。
Wang表示，中国AI出行市场不再单纯为增加功能而叠加功能，而是围绕真实使用场景组织产品开发，再据此构建匹配技术，范式从“用现成技术寻找场景”转向“基于场景锻造技术”，从功能堆砌转向体验驱动设计。她提出，这一框架将创新与采纳相连接，真正优势不仅在于更优软件，更在于缩短从工程到商用的路径。
Wang称，中国具备规模化推进这一转变的条件：复杂多样的交通场景为AI算法训练与改进提供充足高质量数据；数字原生消费者乐于接受新技术、愿为智能体验付费，使反馈闭环比许多其他市场更快完成，进而转化为更强的产品学习、更快的软件更新，以及可对外输出的汽车解决方案基础。
演讲以东软OneCoreGo7.0为例，说明AI可像人一样沟通交互、重塑导航用户体验；并以NAGIC.AI为案例，展示软件架构如何灵活地同时支持集中式与分布式方案，适配新车与存量车型，在衔接旧系统与新平台的同时改善体验。Wang指出，汽车转型并非在空白环境发生，市场需要桥接新旧系统的工具。
她传达的更广泛信息是，AI正嵌入车辆体验本身，而非作为附加功能叠加其上。ELIV大会亦反映这一趋势，主要议题涵盖AI、软件定义汽车、自动驾驶及座舱与客户体验。Wang认为，若座舱成为更理解情境的数字空间，价值池将转向软件编排、界面设计与持续改进。
Wang强调，面向用户的AI只是一半。后台层面，AI正重塑软件开发方式，从人定义流程转向AI生成流程，以覆盖不断增长的场景；开发也从实车测试转向数字孪生仿真以加速迭代，意味着更高效的开发周期与更强的复杂性应对能力。
东软以自身案例佐证：Wang称AI已在软件生产全生命周期多个阶段带来显著效率提升，并以One Furnace企业级AI测试方案为例，说明AI数字员工如何重塑质量、成本与交付。
Wang总结，中国市场可向全球汽车业提供AI实施经验，跨区域协作能够加速出行AI规模化部署。据公司披露，东软拥有35年汽车软件研发积累，全球研发交付网络以中国、德国、美国、日本、马来西亚为中心，产品与服务已嵌入130多个国家和地区的2000余款车型，服务50余家全球OEM，上述规模为公司自称。本次活动前后未观测到公司股价反应，公司也未公布后续里程碑。
