谷歌發佈新的人工智能模型，機器人性能提高一倍

• 谷歌週五（7月28日）宣佈了一個新的人工智能模型，可以幫助它訓練機器人理解扔垃圾等任務。
• Robotics Transformer 2 (RT-2)是一種視覺-語言-動作模型，根據互聯網上的信息和圖像進行訓練，可以將其轉化為機器人的動作。
• 谷歌表示，與早期版本的模型相比，新模型在以前未見過的場景中的機器人性能幾乎提高了一倍。

谷歌週五宣佈了一種新的人工智能模型，可以幫助谷歌訓練機器人理解扔垃圾等任務。

谷歌在博文中表示，Robotics Transformer 2 (RT-2)是一種視覺-語言-動作模型，根據互聯網上的信息和圖像進行訓練，可以將其轉化為機器人的動作。

雖然像撿垃圾這樣的任務對人類來說聽起來很簡單，但機器人需要理解一系列任務才能學習。例如，機器人首先必須能夠識別哪些物品屬￿垃圾，然後知道如何將垃圾撿起並扔掉。RT-2不是對機器人進行編程來執行這些特定任務，而是允許機器人使用來自網絡的知識來幫助它瞭解如何完成任務。

谷歌表示，與早期版本的模型相比，在以前未見過的場景中，新模型機器人性能幾乎提高了一倍。新版本可以使用基本推理來響應用戶指令。

谷歌近期沒有廣泛發佈或銷售採用新技術的機器人的計劃，但這些機器人最終可以在倉庫中使用或作為家庭助理。

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