最大的AI股票並不來自於科技,而是這個行業

最大的AI股票来自于生物科技
發佈于: 2 月 20, 2024

不管你信不信,人工智能(AI)的經濟影響力堪比上世紀90年代的互聯網,並且已經有大量“聰明的錢”已經湧入無數AI初創公司。不過,跟當時互聯網爆發時期不同的是,這次的AI熱速度要快得多,因此現在只有投資了AI股票的人是賺錢的。

最近幾個月,華爾街的AI熱聚焦於英偉達NVIDIA(NASDAQ:NVDA)和微軟Microsoft(NASDAQ:MSFT)等科技類的AI股票。但是,最大的AI股票熱潮發生在一個完全不同的行業,而且不被主流媒體所關注,這裡指的是生物科技股票。

在大約3個月的時間裡,生物科技ETF SPDR S&P Biotech ETF(XBI)較其2023年10月的低點已經反彈超過35%。

生物學領域的AI應用具備巨大的經濟價值釋放潛力,原因也很簡單:數據。

數據越多,AI就越出色,而人體就是一個龐大的數據庫,甚至可以說是地球上質量最高的數據。如果說計算機的核心就是數字0和1的排列組合,人類就是腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、鳥嘌呤(G)和胞嘧啶(C)這4種堿基的組合。這四種堿基以不同的順序排列,構成了DNA的遺傳信息。

如果將AI應用於這些數據,我們將改變這個世界。

人體是這個世界上最大的謎團,AI就是解開這個謎團的鑰匙,順便解決影響人類的各種問題。

試想一下:成功開發一款新藥通常需要花費大約9億美元的資金以及13.5年的時間,耗資又耗時,一家製藥商不可能同時推進多個在研藥物的開發。結果就是,雖然人體生物數據蘊藏了巨大的可能性,但候選藥物和研發項目數量卻嚴重短缺。

不過,AI可以大大降低新藥研發的成本和週期。

新藥研究之所以非常耗時,原因在於生物數據的量非常大,科學家必需花費大量的精力對這些數據進行篩選,確定疾病的根本原因,然後開發能夠有效治療這些疾病的化合物。有了AI,分析基因數據,確定突變位置,然後通過模擬發現合適的化合物全都實現了自動化,研究人員能夠以極快的速度發現新的候選藥物。

這不是想像,而是正在發生的現實。

就在去年,日本製藥公司武田製藥以40億美元的價格收購了一款銀屑病試驗藥物。在AI的幫助之下,這款藥的開發時間僅僅只有6個月。除了武田製藥,其他製藥巨頭也在藥物發現過程中積極採用AI技術。AI助力的藥物發現時代現在已經開啟。

按照研究機構Deep Pharma Intelligence的估算,過去4年,AI藥物發現領域的投資規模增至原來的3倍並接近250億美元。摩根士丹利預測,這一技術將在未來10年帶動50個新的療法上市,年銷售額將超過500億美元。

換句話說,價值500億美元的AI藥物發現革命現在已經啟動,你準備好了嗎?

人工智能 基因科學 生命科學 醫藥