田忌賽馬大家都知道吧？哎，如果現在出現一個情況，就是你的上等馬已經被我的劣等馬（某金融公司的低成本副業）贏了，那怎麽辦？答案就是——不如重開吧。
1月27日，深度求索（DeepSeek）發布了最新的AI開源模型，性價比完爆ChatGPT，直接驚掉了整個矽谷和華爾街的下巴。所以你是在跟我說，一個金融公司的副業，用了幾十分之一成本，就超越了全國總龍頭（也就是openAI）？！哎，沒錯！不僅如此，好戲才剛剛開始！大家好，歡迎來到NAI熱投。今天我們就來嘮嘮最近卷起AI大風暴的小小模型——Deepseek。Deepseek這個模型啊它是開源的，而GPT是閉源的。開源就是我的操作方式方法都分享給大家，大夥一起攜手進步，而閉源一般就是準備圈地美美收租了，封閉技術嘛，下一步就是盈利。但閉源的前提是你模型世界第一，沒有第二家可以選，這樣你閉源人家才會繼續付費用給你嘛。這下倒好，Deepseek不僅開源，而且開源的程度幾乎完全透明：R1模型直接甩網上隨便下載，連訓練論文都公開，代碼權重全放出來，潛臺詞就是：不開源你怎麽知道我厲害？這一波操作，看似是技術上的慷慨解囊，實則是對美國金融市場的降維打擊。這OpenAI辛辛苦苦燒錢堆出來GPT，本想靠技術壟斷和股市泡沫大賺一筆，結果DeepSeek一開源，水平又那麽高，直接讓OpenAI的護城河變成了公共遊泳池，誰都能在池裏撒泡尿。反差感也是包有的，Deepseek（深度求索）來自一家名不見經傳的中國杭州公司。你說說看，這簡直幾乎把所有爽文該有的東西都拉滿了。
現在從斯坦福到麻省理工，DeepSeek幾乎一夜之間就成了美國頂尖大學研究人員的首選模型啊。矽谷已經炸了鍋，集體被端掉金飯碗的風險太大了。你說月薪三千失業了，咱大不了去開滴滴，月薪三百萬失業，我能開什麽滴滴補回來啊？Deepseek就像一柄利劍直插AI泡沫的核心，周一一舉掀翻了全體美國科技股。英偉達這艘最大的航空母艦直接被擊沈17個點，跟班小弟AMD也暴跌百分之六，AI領域的衍生品也受到重創。這個美股股民是一片哀嚎啊……哎，停！美股蒸發萬億美元不假，慘也確實慘，不過咱們也不要搞錯了，DeepSeek和這些市值下滑科技公司都沒有競爭關系。即便有競爭關系，一個初創公司也不可能對矽谷的巨無霸公司產生如此強烈的影響。例如英偉達，英偉達是幹什麽的？是賣鏟子的。DeepSeek也需要向英偉達買鏟子，越厲害越要買更多的鏟子。所以大家也不要高估DeepSeek的影響力，它爆紅本身是可以拉擡英偉達股價的，但它影響有限，正向賦能呢抵不過英偉達的其它負面預期，導致拉擡失效。
啊這時候就要有人問了，這個深度求索Deepseek真的這麽厲害？能改變全世界AI的發展格局？話不要說的這麽滿，事情分為宏觀和微觀兩塊，我們一個個說。首先宏觀層面，我們先達成個共識，就是AGI不會短期內實現——起碼十年以上，不會有一個全知全能的AGI模型出現。其次，訓練模型的主要成本在於預訓練階段，後訓練階段只占算力成本的10%不到。DeepSeek的這個最新模型V3開創了一種新範式，追逐理想的公司去訓練更大更好的模型，然後開源出來給各個行業利用，蒸餾各個領域的專用模型。具體的業務在這個基礎上做微調，做定製化和工程落地。而目前這樣的格局形成的最大可能在中國手上，真要如此的話中國的全產業鏈優勢也因此得以充分發揮。大夥要明白一件事啊，傳統大模型的運行需要巨量的算力，隨著美國對華算力製裁的加強，以後國內想從正規渠道獲取大量高性能算力卡是非常困難的。雖然Deepseek現在沒什麽顛覆性的手段，但是未來萬一掌握了某種非常高效的優化，那中國算力效率會連跳幾個臺階，到時候真的稱得上是「國運之光」這一名號了。
我們現在聚焦到微觀層面，來看看Deepseek這個模型到底如何。之前講過了啊，Deepseek一是中國本土特產，二是完全開源，這兩點給它本身上了不小的光環，也讓它跟「中美對賬」「中國國運」這些比較誇張的詞聯系到一起。但是大家千萬不要以為它就已經在技術層面超越GPT，Claude等大只佬登頂世界了，它采用的算法還是曾經OpenAI的開源PPO深度學習算法叠代，也就是站在「巨人」的肩膀上！Deepseek強調的是性價比，性能極度優越的同時成本極度低廉，在一眾開源模型裏領跑，但還到不了開宗立派的程度。具體Deepseek的用戶體驗大家可以去谷歌百度自行搜索啊，我們這裏就不多形容了，這裏就來看幾張圖。在數學與代碼方面，DeepSeek在MATH 500、Codeforces 這些任務上的表現尤其亮眼，遙遙領先！長文本處理能力方面，它在 DROP、FRAMES等測評中的表現也與主流模型非常接近。值得一提的是，它在中文測評中表現非常出色，體現了咱們中國團隊的優勢。不過，DeepSeek還不夠全面，它的功能相比主流模型更加單一，不會畫圖，也不能幫你生成PPT。同時，還有一些短期內根本無法解決的硬傷：市場容量小，硬件仍然限製於英偉達的芯片，技術不成熟。高端技術需要大量研發投入，訓練模擬，是一個長期改進和完善的過程。彎道超車可能性存在，但在特別嚴謹的行業領域裏，沒有較多鋪墊和積累，基本不存在這情況。咱們老實評價，Deepseek仍是「半成品」。在系統架構、精密度、準確率等方面，與國外較成熟產品仍有一定差距。
最後呢，話也說回來了。性價比都做到這個份上了，還要啥自行車，也許人家壓根兒也沒想做成一個「大而全」的模型，沒那個必要。除了模型本身的優秀，這次DeepSeek之所以這麽出圈，與它背後年輕的中國團隊也有很大的關系。雷軍開千萬年薪挖DeepSeek研究員羅福莉的傳聞大家應該都在小紅書上或多或少見過。DeepSeek的團隊都是中國本地各大高校的應屆生，甚至是在讀生，比如為MLA架構做出了關鍵創新的高華佐和曾旺丁，分別來自北大物理系和北郵。DeepSeek的創始人梁文鋒說，團隊主要看能力而非經驗，鼓勵自然分工和資源靈活調配。
所以，Deepseek到底有多猛？頂級性價比，國產大模型，開源超閉源，年輕團隊。即便現在已經火的不正常了，但不得不說DeepSeek現在深度擁抱「強化學習」，潛力十足，不會被輕易捧殺。27日周一，蘋果App Store中國區顯示DeepSeek已經成為第一了。這波啊，真的就是讓業界的AI大佬倍感壓力。中美之間的 AI 差距已經驟然縮小，2025年才剛剛開始呢！下一代Deepseek3.5或許真能追上o1，嘿嘿到時候我就把gpt會員停了。
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