據《環球時報》8月5日刊發的評論文章，2026年上半年，中國人工智能相關產品出口額達到4800億美元，同比增長47.3%，占同期出口總值的22.7%，拉動整體貿易增長8.6個百分點。文章將AI、機器人、創新醫藥列為接棒新能源汽車、鋰電池和光伏的“新三大件”，傳遞出從“中國製造”向規模化“中國智造”躍遷的明確信號。
該文指出，中國AI產品的競爭力並非局限于單點模型，而是建立在成本效益、開源生態和全產業鏈基礎之上。能源、芯片、通信、應用、物流與公共基礎設施構成的完整工業底座，使得從研發到落地應用的路徑明顯縮短。這一結構被概括為“智能製造在中國”的融合優勢。
應用規模方面，文章援引OpenRouter數據稱，7月第三周，中國大語言模型周處理令牌量達36萬億，連續12周居全球第一，佔據全球三分之二的市場份額，調用量前五的模型全部來自中國。文章認為，龐大的使用量正催生更快的迭代、更廣的採納和更優的經濟性，形成正向循環。
開源路徑被視作關鍵推力。中國企業分享核心模型，以吸引全球開發者和構建生態，同時降低海外用戶與國內中小企業的進入門檻。文章引用《人民日報》數據稱，中國大模型每令牌成本約為美國同類產品的四分之一，計算效率高出約30%，通過算法和生態創新彌補硬件限制。
全球覆蓋層面，文章將中國AI出口定義為涵蓋算力、算法、標準和解決方案的“系統性全球擴張”，服務超過140個國家和地區。秘魯港口運用中國算法提升效率，俄羅斯電商以中國AI為智能核心，東南亞中小企業借助中國工具進行數字化轉型。這一模式為發展中經濟體提供了避免高成本依賴的開放選擇。
技術標準與前沿指標亦有提及。中國在AI論文、引用、專利數量上居全球首位，世界知識產權組織數據顯示中國是生成式AI專利最大來源國，牽頭或共同牽頭超過四分之一的國際AI標準。2026年全球AI創新指數中，中國以60.49分列第二。斯坦福2026年AI指數報告表明，截至3月，中美頂尖模型性能差距縮小至2.7%。美國在研發與算力上保持領先，中國則在工業應用、輕量化模型和低成本部署上形成差異化優勢。
文章還指出，全球數字鴻溝仍然嚴峻：高收入國家互聯網普及率達94%，低收入國家僅23%；全球數據中心容量77%集中于高收入國家，低收入國家占比不足0.1%。中國正以更負擔得起、更易適配的AI方案參與彌合這一鴻溝。
治理層面，文章透露，7月舉辦的2026世界人工智能大會暨全球AI治理高級別會議上，中國提出平衡創新、安全、文明與治理的框架，並聯合29國成立世界人工智能合作組織。從出口數據、模型調用量到國際標準參與，中國AI產業正以生產商、服務提供方和標準共建者的多重角色，加速構建全球智能基礎設施的供給能力。
