字節跳動研發十萬億參數級大模型,規模達 Kimi 三倍以上

發佈于: 8 月 7, 2026
編輯: Jian Wu

字節跳動正持續加碼前沿人工智能領域,推進參數規模最高可達十萬億的大模型研發項目。目前該項目仍處於早期預訓練階段,最終參數規模可能隨研發進程調整,但這一佈局已釋放明確信號:中國頭部互聯網企業正全力衝刺全球 AI 研發第一梯隊,參與定義行業下一階段發展方向。

從規模維度看,該模型若達成十萬億參數目標,體量將達到當前國內公開最大模型月之暗面 Kimi K3 的三倍以上,後者公開參數規模為 2.8 萬億。全球範圍內,該項目研發目標直指 Anthropic 旗下 Mythos 系統,據行業估算,Mythos 5 參數規模約 8 萬億,Fable 5 約 5 萬億。儘管 Anthropic、OpenAI 均未公開旗下頂級模型的具體參數數據,直接橫向對比存在難度,但中國企業正向大模型研發最高層級加速突進的戰略方向已十分清晰。

按照大模型研發常規週期,預訓練階段通常持續 3 至 6 個月,完成後才會進入微調與發佈環節,目前項目最終參數規模尚未敲定。研發工作由字節跳動 Seed AI 團隊主導,負責人吳永輝曾任職穀歌 DeepMind,全球團隊規模約 2000 人,為研發提供了充足人才支撐。字節跳動創始人張一鳴明確要求研發團隊規避競品模型蒸餾路線,堅持獨立研發,即便會放緩短期進度。這一選擇指向長期技術能力搭建,而非短期快速跟進,將隨時間沉澱為核心競爭優勢。

字節跳動的前沿 AI 研發並非從零起步。旗下智能助手豆包已是國內用戶規模最高的 AI 產品,月活躍用戶達 3.24 億,為新模型後續落地消費級與企業級產品提供了現成的大規模分發渠道。前沿研發能力疊加海量用戶基礎,可形成產品使用反饋、模型迭代優化、用戶留存提升的正向循環,持續強化生態護城河。相較於多數僅能完成實驗室研發的 AI 企業,字節跳動在技術落地與規模化商用層面具備天然優勢。

業內普遍認為,參數規模本身並不直接等同于商業成功,架構效率、推理成本、渠道分發能力與產品設計同樣決定最終市場表現,但超大規模模型的研發投入,仍是衡量企業長期戰略決心的核心指標。對投資者而言,這一佈局再次印證中國 AI 生態正多維度持續深化,頭部互聯網平臺正逐步轉型為全棧 AI 運營商。全球 AI 競賽已進入深水區,中國企業在技術規模、人才儲備與商業化落地層面的持續投入,正在重塑全球 AI 產業的競爭格局。

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