在德國巴登-巴登舉行的ELIV 2026國際VDI大會上，東軟高級副總裁Angela Wang發表主旨演講，面向全球汽車行業闡述中國AI出行從概念走向商業規模化的路徑，核心判斷是中國市場正從“為技術尋找場景”轉向“場景定義技術”。
Wang表示，中國AI出行市場不再單純為增加功能而疊加功能，而是圍繞真實使用場景組織產品開發，再據此構建匹配技術，範式從“用現成技術尋找場景”轉向“基於場景鍛造技術”，從功能堆砌轉向體驗驅動設計。她提出，這一框架將創新與採納相連接，真正優勢不僅在於更優軟件，更在於縮短從工程到商用的路徑。
Wang稱，中國具備規模化推進這一轉變的條件：複雜多樣的交通場景為AI算法訓練與改進提供充足高質量數據；數字原生消費者樂於接受新技術、願為智能體驗付費，使反饋閉環比許多其他市場更快完成，進而轉化為更強的產品學習、更快的軟件更新，以及可對外輸出的汽車解決方案基礎。
演講以東軟OneCoreGo7.0為例，說明AI可像人一樣溝通交互、重塑導航用戶體驗；並以NAGIC.AI為案例，展示軟件架構如何靈活地同時支持集中式與分布式方案，適配新車與存量車型，在銜接舊系統與新平臺的同時改善體驗。Wang指出，汽車轉型並非在空白環境發生，市場需要橋接新舊系統的工具。
她傳達的更廣泛信息是，AI正嵌入車輛體驗本身，而非作為附加功能疊加其上。ELIV大會亦反映這一趨勢，主要議題涵蓋AI、軟件定義汽車、自動駕駛及座艙與客戶體驗。Wang認為，若座艙成為更理解情境的數字空間，價值池將轉向軟件編排、界面設計與持續改進。
Wang強調，面向用戶的AI只是一半。後臺層面，AI正重塑軟件開發方式，從人定義流程轉向AI生成流程，以覆蓋不斷增長的場景；開發也從實車測試轉向數字孿生仿真以加速迭代，意味著更高效的開發週期與更強的複雜性應對能力。
東軟以自身案例佐證：Wang稱AI已在軟件生產全生命週期多個階段帶來顯著效率提升，並以One Furnace企業級AI測試方案為例，說明AI數字員工如何重塑質量、成本與交付。
Wang總結，中國市場可向全球汽車業提供AI實施經驗，跨區域協作能夠加速出行AI規模化部署。據公司披露，東軟擁有35年汽車軟件研發積累，全球研發交付網絡以中國、德國、美國、日本、馬來西亞為中心，產品與服務已嵌入130多個國家和地區的2000餘款車型，服務50餘家全球OEM，上述規模為公司自稱。本次活動前後未觀測到公司股價反應，公司也未公佈後續里程碑。
