礦業AI商業化落地迎來關鍵節點。Stratum AI的礦石分類模型已正式應用於St Barbara旗下位於巴布亞新幾內亞的Simberi在產金礦，並且相關模型納入JORC準則框架下的公開礦產資源估算流程，標誌著礦業AI從概念試點進入合規運營披露體系。
St Barbara已連續多年在Simberi金礦部署Stratum AI的深度學習技術。相關風化與物料類型模型先通過試點項目驗證，再逐步接入運營數據，最終經過品位控制調和校驗，確認模型對礦體的預判與實際開採表現匹配後，才被正式採用為礦山物料分類的標準方案。模型核心功能是將礦體劃分為氧化帶、過渡帶與硫化帶三類，幫助礦山精准匹配物料與選廠處理回路，避免不適配礦石進入對應產線，減少無效物料處理成本，降低磨機設備損耗。
實際運營數據顯示，AI輔助分類幫助礦山識別出更多可處理氧化礦物料，將Simberi金礦現有氧化礦處理週期延長17個月，對應新增可處理金資源量14.3萬盎司。建模工作同時支撐了Simberi 2024年資源與儲量更新，以及2025年可行性研究，推動礦山已證實及概略礦石儲量提升40%。
納入JORC準則披露體系是本次進展的核心意義。JORC規範已納入澳交所上市規則，對信息披露的一致性、透明度與技術嚴謹性有強制要求。這意味著AI模型不再只是內部規劃工具，而是進入受監管的正式披露流程。對中小型礦業生產商而言，數據模型能夠影響合規資源估算具備實質價值，同時也要求模型具備可辯護性、可複現性，能夠通過審計與投資者檢驗。
本次技術進展同步伴隨企業資本運作。2025年12月10日，St Barbara在發佈可行性研究的同日，宣佈與靈寶黃金集團達成戰略合作交易，新Simberi金礦項目100%股權估值約8億澳元。技術進展與資產交易時間重合，顯示Simberi金礦的技術優化正直接服務於資產定價過程。
需要注意的是，行業首例相關表述未經過獨立行業對標，仍屬企業自主定性。AI無法消除地質天然存在的不確定性，礦體邊界、新增鑽探數據、選廠開工率、開採貧化率與金價波動仍會影響最終運營表現。模型價值依賴持續的數據質量與運營紀律，後續核心觀察點在於技術增益能否持續轉化為穩定的運營與財務收益。
