现在美股市场最热的投资主题非人工智能（AI）莫属，主流媒体也被AI相关的新闻主导。不过，在这股AI淘金热当中，人们关注的焦点都聚焦于软件开发商以及它们的AI助手，比如说OpenAI的ChatGPT以及微软Microsoft（NASDAQ:MSFT）的Copilot。然而，另一个即将因为AI而爆发的生物科技行业虽然冷清许多，但确是闷声发大财。
首先，生物科技股的走势最为直观。
2023年11月初至2024年2月底，生物科技股票ETF SPDR S&P Biotech ETF（XBI）暴涨超过55%。个股涨幅就更大了，其中Elevation Oncology Inc（NASDAQ: ELEV）的股价今年迄今上涨超过700%，Skye Bioscience Inc（OTCM: SKYE）上涨超过380%，以及Corbus Pharmaceuticals Holdings Inc（NASDAQ:CRBP）上涨约570%。
AI在生物学领域的应用之所以具备解锁巨大经济价值的潜力，归根结底可以用一个词概括：数据。简单来说，数据越多，AI越优秀，而人体就是一个庞大的数据库，甚至可以说是地球上质量最高的数据。
如果说计算机的核心就是数字0和1的排列组合，人类就是腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）这4种碱基的组合。这四种碱基以不同的顺序排列，构成了DNA的遗传信息。
药物发现和研发是制药企业的重要研究领域。然而，低效率和高成本给该领域带来了障碍。你能够想象，一款新药的成功上市平均需要花费大约9亿美元的资金以及13.5年的时间。药物发现和开发过程中最艰巨和令人沮丧的一步是寻找存在于浩瀚化学空间中合适的，具有生物活性的药物分子，而最令人气愤的，是十分之九的药物分子通常不能通过第二阶段临床试验和其他监管批准。
所幸的是，AI可以大幅缩短这一过程，并且成本也大大降低。人工智能可以利用机器学习模型快速识别新的和潜在的先导化合物，AI算法可以分析广泛的数据集，能够识别新的药物靶标，优化药物开发过程，并预测候选药物的特性和成功可能性。AI可进一步用于设计更有效的临床试验，从而大幅减少新药上市相关的时间和成本。
这不是想象，而是正在发生的现实。
就在去年，日本制药公司武田制药以40亿美元的价格收购了一款银屑病试验药物。在AI的帮助之下，这款药的开发时间仅仅6个月。除了武田制药，其他制药巨头，比如说拜耳、罗氏、赛诺菲Sanofi（NASDAQ:SNY）和阿斯利康AstraZeneca（NASDAQ:AZN）也正在药物发现过程中积极采用AI技术。
按照研究机构Deep Pharma Intelligence的估算，过去4年，AI药物发现领域的投资规模增至原来的3倍并接近250亿美元。摩根士丹利预测，这一技术将在未来10年带动50个新的疗法上市，年销售额将超过500亿美元。换句话说，价值500亿美元的AI药物发现革命现在已经启动，你准备好了吗？
在本周举行的英伟达NVIDIA（NASDAQ:NVDA）GPU科技大会（GTC）上，该科技巨头披露将联手强生Johnson & Johnson（NYSE:JNJ）开发帮助医生做手术的AI。按照该公司的说法，强生的医疗科技业务J&J MedTech在全球手术室的渗透率高达80%，每年培训超过14万医疗专业人士。未来10年内，几乎所有的手术都将有AI自动化的参与，这将是大概率事件。
