总部位于旧金山的人工智能初创公司Writer周三（当地时间10月9日）推出了一款大型人工智能模型，与OpenAI、Anthropic等公司的企业产品竞争。但与其中一些竞争对手不同，这款产品不需要花那么多钱来训练人工智能。
该公司花费了大约70万美元来训练最新模型，而竞争对手的初创公司则花费了数百万美元来构建自己的模型。它的策略引起了投资者的注意。Writer正在以19亿美元的估值筹集高达2亿美元的资金。这几乎是该公司2023年9月估值的四倍，当时该公司以超过5亿美元的估值筹集了1亿美元。
该公司使用合成数据或人工智能创建的数据来削减成本，旨在模仿通常输入模型的现实世界信息，而不会损害隐私，并且正在成为一种更受欢迎的训练方法。
人工智能研究人员在6月修订的一项研究发现，如果目前的人工智能发展趋势继续下去，科技公司将在2026年至2032年期间“完全耗尽”公开可用的训练数据，并写道“人类生成的公共文本数据无法维持本十年后的扩展。”
根据该公司发布的职位描述，亚马逊已使用合成数据训练Alexa，Meta已使用合成数据微调其Llama模型，微软支持的OpenAI正在将其纳入其模型中。
Writer联合创始人兼首席技术官Waseem Alshikh表示，Writer多年来一直在研究其合成数据管道。要明确的是，我们不会在假数据或幻觉数据上训练我们的模型，我们也不会使用模型来生成随机数据。我们获取真实的事实数据，并将其转换为以更清晰、更干净的方式专门构建的合成数据，用于模型训练。”
生成式人工智能市场有望在十年内实现1万亿美元的收入。据PitchBook称，截至2024年，投资者已向498笔生成式人工智能交易投资了268亿美元，该行业的公司在2023年筹资259亿美元，比2022年增长了200%以上。
