1月20日，德勤发布《2026科技、传媒和电信(TMT)行业预测》报告，指出人工智能(AI)正在从根本上重塑硬件、软件、电信及传媒行业的发展逻辑。报告认为，AI不仅推动新一轮基础设施投资，深刻改变商业模式，还加速了人们连接信息与消费内容的方式，将在2026年及未来塑造一个更具竞争性且复杂的数字经济环境。AI正从技术工具演变为产业基础设施，其影响将持续扩散至整个科技、传媒和电信生态。
报告进一步指出，若企业与服务提供商能够实现高效的智能体协同调度，全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元。这种多智能体协作模式将成为提升效率、优化决策和创造新型服务的重要驱动力。与此同时，到2026年，AI推理任务将占据全球算力需求的约三分之二。这些计算将主要集中在新建数据中心和企业级服务器中完成。预计将有近5000亿美元投入新数据中心和服务器建设，其中超过2000亿美元用于高能耗芯片。此外，数十亿美元规模的专用AI推理芯片也将被部署。
在日常应用层面，报告预测，通过搜索引擎调用生成式AI的使用频率，将是使用任何独立生成式AI工具的三倍。这显示AI正深度嵌入现有搜索与信息获取场景，重塑用户行为和平台竞争格局。在实体智能领域，全球工业机器人装机量预计将在2026年达到约550万台，保持相对温和的年增长率。工业机器人年新增装机量突破100万台这一关键节点，预计要到2030年之后才能实现。
针对AI的迅猛发展，微软首席执行官纳德拉在同一日的达沃斯世界经济论坛年会上发出警告。他表示，除非人工智能的应用范围扩展到大型科技公司和富裕经济体之外，否则这一技术繁荣可能演变为投机泡沫。纳德拉指出，AI的长期成功取决于其能否被更广泛的行业采用，以及在发达国家以外地区的普及。如果只有科技公司从AI崛起中获益，而其他行业未能受惠，这将是“泡沫的明显迹象”。来自微软等科技公司的数据显示，全球AI采用率存在明显分化，生产力提升和工作应用主要集中在较富裕的发达国家，这种不均衡格局正引发业界对AI投资回报可持续性的担忧。
纳德拉在与贝莱德首席执行官Larry Fink的对话中强调，AI要避免成为泡沫，关键在于其收益能否更均匀地分配。他同时对AI技术前景持乐观态度，认为该技术将建立在云计算和移动技术的基础上，传播得更快，改变生产力曲线，并在全球各地带来经济增长。
