1月20日，德勤發佈《2026科技、傳媒和電信(TMT)行業預測》報告，指出人工智能(AI)正在從根本上重塑硬件、軟件、電信及傳媒行業的發展邏輯。報告認為，AI不僅推動新一輪基礎設施投資，深刻改變商業模式，還加速了人們連接信息與消費內容的方式，將在2026年及未來塑造一個更具競爭性且複雜的數字經濟環境。AI正從技術工具演變為產業基礎設施，其影響將持續擴散至整個科技、傳媒和電信生態。
報告進一步指出，若企業與服務提供商能夠實現高效的智能體協同調度，全球代理式AI市場規模有望在2030年達到450億美元。這種多智能體協作模式將成為提升效率、優化決策和創造新型服務的重要驅動力。與此同時，到2026年，AI推理任務將佔據全球算力需求的約三分之二。這些計算將主要集中在新建數據中心和企業級服務器中完成。預計將有近5000億美元投入新數據中心和服務器建設，其中超過2000億美元用於高能耗芯片。此外，數十億美元規模的專用AI推理芯片也將被部署。
在日常應用層面，報告預測，通過搜索引擎調用生成式AI的使用頻率，將是使用任何獨立生成式AI工具的三倍。這顯示AI正深度嵌入現有搜索與信息獲取場景，重塑用戶行為和平台競爭格局。在實體智能領域，全球工業機器人裝機量預計將在2026年達到約550萬台，保持相對溫和的年增長率。工業機器人年新增裝機量突破100萬台這一關鍵節點，預計要到2030年之後才能實現。
針對AI的迅猛發展，微軟首席執行官納德拉在同一日的達沃斯世界經濟論壇年會上發出警告。他表示，除非人工智能的應用範圍擴展到大型科技公司和富裕經濟體之外，否則這一技術繁榮可能演變為投機泡沫。納德拉指出，AI的長期成功取決於其能否被更廣泛的行業採用，以及在發達國家以外地區的普及。如果只有科技公司從AI崛起中獲益，而其他行業未能受惠，這將是“泡沫的明顯跡象”。來自微軟等科技公司的數據顯示，全球AI採用率存在明顯分化，生產力提升和工作應用主要集中在較富裕的發達國家，這種不均衡格局正引發業界對AI投資回報可持續性的擔憂。
納德拉在與貝萊德首席執行官Larry Fink的對話中強調，AI要避免成為泡沫，關鍵在於其收益能否更均勻地分配。他同時對AI技術前景持樂觀態度，認為該技術將建立在雲計算和移動技術的基礎上，傳播得更快，改變生產力曲線，並在全球各地帶來經濟增長。
