美國新冠肺炎患者將大量涌入醫院，這似乎已經是一個無可避免的現實，很多細節都從側面證實了這一預測，比如說，美國醫院已經取消非必需的手術，爲可能出現暴增的新冠肺炎醫療需求騰出空間。爲了更好地應對這一情况，美國醫療系統和醫院開始采用人工智能（AI）技術。
美國部分醫院開始使用AI技術自動檢測患者和來訪者的發熱症狀。比如說，佛羅裏達州的坦帕綜合醫院安裝的AI系統僅通過基本的面部掃描就可以發現發熱症狀。此外，該醫院還通過一個專門的AI傳感器來預測患者新冠肺炎的重症風險，比如說在呼吸衰竭症狀出現前數小時就進行預測。
如果AI在檢測患者症狀方面的有效性獲得驗證，我們可以想像，以後會有更多的醫院也會開始使用這一技術。
在應對新冠肺炎疫情時，AI技術的應用幷不僅僅體現在患者篩查方面。除了醫院，美國政府還鼓勵醫學研究人員使用AI對有關新冠肺炎以及其他冠狀病毒的大約29,000篇學術論文進行數據挖掘。AI看論文的優勢在于，人力實在無法處理這海量的數據，而計算機能够更快地“閱讀”論文，從中發現人類可能錯過的東西。
過去幾周，諸如遠程醫療服務提供商Teladoc, Inc（NYSE: TDOC）等一些細分領域的醫療股股價出現暴漲，但很多醫院股都下跌。比如說HCA Healthcare Inc（NYSE: HCA）的股價就大幅跳水，原因是投資者擔心醫院可能無法應對新冠肺炎患者的急劇增加。
