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由於對OpenAI的ChatGPT和人工智能的其他新用途的興趣激增，日本芯片測試設備供應商Advantest Corp發現對芯片測試設備的需求激增。
Advantest聯席首席戰略官Yasuo Mihashi在接受採訪時表示，開發強大的計算集群和下一代人工智能訓練系統的全球競賽正在促使芯片製造商購買更多這家公司的測試工具。
根據彭博數據，人工智能的需求激增正在推動來自英偉達和Advanced Micro Devices Inc的訂單增加，這兩家公司提供關鍵的人工智能訓練芯片，並依賴Advantest作為其主要測試工具供應商。
Yasuo Mihashi表示：“我們是芯片測試行業的主導者，所以當ChatGPT這樣的東西擴展高性能計算的使用時，我們會受益。”
Advantest的股價今年飆升了36%，接近歷史新高。該公司預計截至3月的財政年度營業利潤將增長48%至1700億日元（13億美元）。
微軟公司和Alphabet旗下的谷歌率先將生成式人工智能集成到他們的網絡工具中，而在中國，一場由阿里巴巴集團、商湯科技集團公司和百度公司牽頭的平行競賽已經在進行，以在中國建立一個占主導地位的人工智能平臺。
數據中心對於訓練和操作人工智能模型至關重要，這些模型可以為從自動駕駛到高級聊天機器人助手的一切提供信息。Ichiyoshi Research Institute分析師Mitsuhiro Osawa表示：“對數據中心GPU和測試儀的需求也肯定會快速增長。硬件是自動駕駛和人工智能等下一代社會基礎設施所必需的，世界各國都在大力投資這些技術。”
分析師Masahiro Wakasugi表示，越來越多的人工智能應用正在推動芯片小型化和先進封裝的極限，增加了製造過程中出現缺陷的可能性。這從結構上提振了對芯片測試設備的需求，以幫助芯片製造商保證芯片性能和質量。
Advantest與競爭對手Teradyne Inc.競爭。當客戶更換供應商時，兩者之間的市場份額可能會發生巨大變化，但這種情況極為罕見，原因是，更換測試工具需要重新考慮其他設備或整個生產線，以及重新培訓員工。
東洋分析師Hideki Yasuda表示，高性能GPU芯片測試工具的全球收入可能會在幾年內超過智能手機芯片測試工具的收入。用於服務器的芯片將變得更大、更複雜，需要更多的時間進行測試。沒有什麼神奇的方法可以縮短測試時間，芯片製造商唯一的解決方案是購買更多的工具並且同時測試更多的芯片。
