近日，ModelBest 聯合 OpenBMB 社區正式發佈開源多模態 AI 模型 MiniCPM-V 4.7。該模型專為手機、平板等終端設備設計，內存佔用約 3GB，同時支持 iOS、Android、鴻蒙三大操作系統，成為觀察中國 AI 產業從雲端向端側下沉的重要產業樣本。
本次發佈包含 35B-A3B 與 1B 兩個版本，目前 MiniCPM 系列累計下載量已突破 6000 萬次，印證了開發者端的真實採納度與廣泛測試基礎。其中 35B-A3B 是首個可在端側流暢運行的開源 MoE 模型，每 token 僅激活約 30 億參數，無需全量加載即可實現大模型級多模態能力，覆蓋圖像理解、文檔圖表解讀、STEM 問題求解、OCR 及長視頻理解等場景。
1B 版本進一步向下兼容入門級終端，讓多模態 AI 覆蓋更廣泛的消費硬件。對投資者而言，這種分層產品設計精准匹配新興市場與價格敏感群體需求，有望打開端側 AI 的普惠市場空間。
ModelBest 自研的 LES 前瞻專家調度技術，是本次發佈的核心工程亮點。該技術可在當前層計算時預判下一層所需專家模塊並提前加載，無需額外訓練即可提前準備超 80% 的所需專家，且最終輸出與原模型完全一致，實現了速度提升與效果穩定的平衡。
搭配分層量化與連續專家存儲技術，該模型在 16GB 內存的 iPad Pro M4 上生成速度提升約 5 倍，每秒生成超 17 個 token；在 iPhone 17 Pro Max 上每秒生成超 13 個 token。同時模型支持 4 倍與 16 倍視覺 token 壓縮，可在效果與速度間靈活切換，適配文檔處理、現場服務、零售檢索、教育、工業檢測等多元商業場景。
MiniCPM-V 4.7 全量權重、代碼與文檔均以 Apache-2.0 協議開源，這一佈局不止於產品發佈，更是開發者生態的深度構建。開源模式可加速第三方二次開發、提升技術信任度，助力模型突破本土市場邊界，拓展全球應用範圍。
硬件生態層面，該模型發佈即獲得 AMD、蘋果、Arm、英特爾、英偉達、瑞芯微、後摩智能等主流廠商的 Day-0 支持，通過 FlagOS 軟件棧還可適配更多國內外 AI 與邊緣芯片。這種深度融入全球硬件供應鏈的特性，讓中國 AI 的端側落地更具靈活性與商業可行性，也折射出中國 AI 產業正從獨立發展轉向全球協同的趨勢。
截至目前，本次發佈尚未引發相關交易資產的價格波動，但其戰略信號清晰：中國 AI 正將大模型能力壓縮至消費終端，同時以開源與生態兼容構建核心競爭力。若未來 AI 產業向混合、分布式、端側原生方向演進，中國企業有望成為行業標準的重要塑造者。
