“每個人的眼睛都有一個故事，我們幫你讀懂它。” 這不是情話，而是一家AI醫療給患者的承諾。
人工智能不會說情話，它只會告訴你通過大量數據運算獲得的客觀結果。 AI檢測公司Diagnos Inc.（TSXV: ADK）就是要講述患者眼睛背後的故事，雖然這個“故事”不涉及情感，但對需要的患者來說，是更為真實美妙的“情話”。
Diagnos是一家加拿大的人工智能早期診斷公司，通過對眼睛拍照並進行影像分析，早期診斷並預防因糖尿病、高血壓和心血管並發症等慢性疾病導致的視力喪失和其他有害後果。目前公司針對糖尿病患者的視網膜病變篩查應用已經成熟，使用相同的視網膜圖像，對高血壓、中風等心血管檢測的應用也處於開發的最後階段。
據說是公元前編纂的中國醫學基礎理論《黃帝內經》中就提到：“上工治未病，不治已病，此之謂也”，“治未病”即採取相應的措施，防止疾病的發生髮展。而今兩千年已過，人類上天入地，似無所不能，然而在醫療資源分配體制上，無論是發達國家還是發展中國家，幾乎無人不抱怨。各國政府花費了大量的醫療經費，醫生大都處於超飽和工作狀態，但很多病人還是得不到有效的治療，不少人在漫長的等待中病情告急。
以糖尿病患者為例，視網膜病變是糖尿病最常見的微血管並發症之一，致盲率有 30%。但是如果這些能夠早期監控診斷，治療並不困難。然而現實是，在最為發達的美國，僅有1800名視網膜專家，更不用提其他國家和地區了。考慮到培養一個醫學專家所需的時間，這一矛盾幾乎無解。
醫療AI橫空出世。 AI最早名滿天下是2014 年的圍棋人機大戰，人類見識了AI的深度學習能力，理論上，只要有足夠的數據學習，AI可以在短時間內成為任何行業內的專家。
Diagnos開發的醫療AI正是通過智能圖像識別技術，經過大量的醫療數據學習，對病人進行早期的篩查和診斷工作，幫助醫生做出治療方案。在這一過程中，數據是最大的助推力，醫療數據的稀缺也是所有開發者面臨的困難。與大部分進行實驗室研究開發的項目不同，Diagnos一直走在臨床研究，從最開始就走出去接近患者，積累寶貴的數據。目前，公司已經在14個國家地區設有醫院、診所或移動醫療車；篩查的糖尿病、高血壓患者來自16個國家，超過40萬名。 Diagnos開發的CARA（計算機輔助視網膜分析）可與幾乎任何類型的相機集成，能無縫自動檢測視網膜照片中的病理。除了先進的視網膜成像技術，CARA還提供眼科護理專業人員的臨床分級服務，實時篩查大量患者，減少醫生的工作量。
經過15年的積累和探索，Diagnos開發的AI眼部診斷技術已經成熟，並獲得美國、加拿大、歐洲、沙特等多國和地區相關監管部門的商業化許可，正進入大規模的市場推廣階段，且已經獲得多個百萬級商業訂單。
目前公司的收入主要來自三部分，50%為政府訂單，用戶包括魁北克省、墨西哥及沙特阿拉伯等，這些政府通過使用Diagnos公司的AI檢測產品，可以大大減少在醫療方面的支出；還有25%的收入來自大型醫藥保健公司，包括全球知名的製藥公司諾華、諾和諾德，以及醫藥保健企業沃博聯等；另外25%的收入源自私人醫院診所等機構。隨著經濟的發展和生活水平的提高，糖尿病人的數量也不斷增長，對糖尿病性視網膜病的診斷治療需求極大。有關數據顯示，2018年，糖尿病視網膜病的市場規模高達80億美元，僅在北美就達30億美元，而且預計從2019年到2025年，複合年增長率將達到6.9％。
除了糖尿病外，Diagnos公司下一步推出的產品將針對高血壓及中風等心腦血管病患者，這同樣是現代社會人們面對的最為普遍的疾病。過去多年，公司已經在加拿大、美國、阿聯酋、孟加拉國、墨西哥、印度、沙特、土耳其等多個國家建立醫療研究及商業合作網絡，這對於公司產品下一步大規模商業化奠定了基礎。作為一支便士股，Diagnos Inc.（TSXV: ADK）正從技術開發走向大規模商業推廣階段，正是投資者應該關注的好時機。
