人工智能（AI）的未来要比以往任何时候都更加光明。去年随着ChatGPT的大规模普及，生成式AI吸引了公众的关注，并且专家预测未来几年生成式AI市场将迎来高速增长。按照451 Research的预测，市场收入预计将以57.9%的年复合增长率（CAGR）增长，到2028年规模将达到363.6亿美元。
此外，世界经济论坛（WEF）的《2023年未来就业报告》指出，AI和机器学习将位列增长最快的职业。这也告诉我们，AI将在塑造很多行业未来的过程中扮演越来越重要的角色。
展望未来，AI驱动行业创新和效率的潜力只增不减。Bank of America Global Research 11月的一份报告指出，未来5年，AI将对75%的被调查公司带来“温和至强烈”的积极的财务冲击。在项目管理中，这一技术可以辅助各种任务，比如说分析大数据集，提供更加准确的预测，自动化服务和任务，以及提供高水平的虚拟客户支持。
分析师预计，AI解决方案和技术将在医疗等领域取得更大的进步。AI正在助力神经系统科学、基因组学和生物科技等领域取得新的突破，并且Statista预测医疗AI市场的规模到2030年将达到1880亿美元左右。此外，量子计算提高了大数据集分析的速度和准确度，从而提升研究人员发现新药的效率。
除了医疗保健，量子计算还应用于气候建模，方便科学家理解和预测气候变化的影响。
德勤的研究指出，随着AI技术的发展，2024年边缘计算的重要性将得到提升，市场的关注点也将从图形处理器（GPU）制造商扩散到半导体和硬件行业。pgEdge的联合创始人兼首席执行官Phillip Merrick表示，新开发的AI应用将对网络延迟提出更高的要求，催生出边缘计算的需求，未来我们将需要一个更加稳定和安全的半导体和芯片供应链。
最近几年，芯片短缺是科技行业面临的一大挑战。Horizons ETFs的高级副总裁兼策略师Naseem Husain表示，半导体和芯片的需求每年都在增长，与此同时各国也开始意识到芯片制造和供应链安全的重要性。2024年，影响芯片供应链的因素主要包括中美持续的贸易紧张关系，以及正在进行的台湾地区的大选。
英伟达NVIDIA（NASDAQ:NVDA）无疑是芯片市场的龙头，在AI及其他新兴技术领域的实力也很强，同时还在开发基于它的GPU技术的边缘计算解决方案。
不过，其他“美股七雄”科技巨头也在投资芯片制造，开发面向自家云产品的专研芯片。与此同时，其他半导体巨头，比如说Advanced Micro Devices Inc（NASDAQ:AMD）、英特尔Intel（NASDAQ:INTC），以及高通Qualcomm（NASDAQ:QCOM）也在抢滩AI和边缘计算领域。iShares的《2024年主题展望》指出，中小市值的AI股票当中依然有不错的低估值投资机会。
最后，模拟人脑的神经形态芯片未来将给半导体公司创造出新的机会和挑战。去年10月，IBM Corp（NYSE:IBM）发布了它的神经形态芯片NorthPole的原型。
AI的颠覆性和创新性不容置疑，但有分析师指出，围绕AI的炒作已经触顶，未来或面临增长难题。CCS Insight预测称，2024年AI或将遇冷。
Pantheon的首席战略官Josh Koenig表示，他预计这个领域将出现一些“扎眼”的破产，打破AI的乐观情绪，大量公司将缩减投资。类似谷歌（NASDAQ:GOOGL）、微软Microsoft（NASDAQ:MSFT）和OpenAI这样的头部公司将继续往前走，但距离“启蒙爬坡期”还有一段距离，这期间很多小的初创公司可能就会被熬死。
