不管你信不信，人工智能（AI）的经济影响力堪比上世纪90年代的互联网，并且已经有大量“聪明的钱”已经涌入无数AI初创公司。不过，跟当时互联网爆发时期不同的是，这次的AI热速度要快得多，因此现在只有投资了AI股票的人是赚钱的。
最近几个月，华尔街的AI热聚焦于英伟达NVIDIA（NASDAQ:NVDA）和微软Microsoft（NASDAQ:MSFT）等科技类的AI股票。但是，最大的AI股票热潮发生在一个完全不同的行业，而且不被主流媒体所关注，这里指的是生物科技股票。
在大约3个月的时间里，生物科技ETF SPDR S&P Biotech ETF（XBI）较其2023年10月的低点已经反弹超过35%。
生物学领域的AI应用具备巨大的经济价值释放潜力，原因也很简单：数据。
数据越多，AI就越出色，而人体就是一个庞大的数据库，甚至可以说是地球上质量最高的数据。如果说计算机的核心就是数字0和1的排列组合，人类就是腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）这4种碱基的组合。这四种碱基以不同的顺序排列，构成了DNA的遗传信息。
如果将AI应用于这些数据，我们将改变这个世界。
人体是这个世界上最大的谜团，AI就是解开这个谜团的钥匙，顺便解决影响人类的各种问题。
试想一下：成功开发一款新药通常需要花费大约9亿美元的资金以及13.5年的时间，耗资又耗时，一家制药商不可能同时推进多个在研药物的开发。结果就是，虽然人体生物数据蕴藏了巨大的可能性，但候选药物和研发项目数量却严重短缺。
不过，AI可以大大降低新药研发的成本和周期。
新药研究之所以非常耗时，原因在于生物数据的量非常大，科学家必需花费大量的精力对这些数据进行筛选，确定疾病的根本原因，然后开发能够有效治疗这些疾病的化合物。有了AI，分析基因数据，确定突变位置，然后通过模拟发现合适的化合物全都实现了自动化，研究人员能够以极快的速度发现新的候选药物。
这不是想象，而是正在发生的现实。
就在去年，日本制药公司武田制药以40亿美元的价格收购了一款银屑病试验药物。在AI的帮助之下，这款药的开发时间仅仅只有6个月。除了武田制药，其他制药巨头也在药物发现过程中积极采用AI技术。AI助力的药物发现时代现在已经开启。
按照研究机构Deep Pharma Intelligence的估算，过去4年，AI药物发现领域的投资规模增至原来的3倍并接近250亿美元。摩根士丹利预测，这一技术将在未来10年带动50个新的疗法上市，年销售额将超过500亿美元。
换句话说，价值500亿美元的AI药物发现革命现在已经启动，你准备好了吗？
