投資界的傳奇人物巴菲特和普通投資者之間有什麽區別：數十年的投資經驗以及千億級的保險資金池，這是最明顯的區別。除此之外，在他投資的早年，强大的公司估值模型以及對于深度研究的强烈欲望是驅動業績增長的强大武器。巴菲特經常說，知識是一種隨著時間推移而不斷複合的資源，幷且他會把一天的多數時間都放在研究公司上面。
不過現如今，通過尖端的科技，我們似乎已經具備數字複製巴菲特投資才能的所有條件。數字世界的所有數據結合最爲完善的機器學習算法，普通投資者最終也將能够實現可觀的收益。換句話說，下一個巴菲特很有可能是由一家投資公司或者是一隻交易所交易基金（ETF）創造和維護的一套算法，這套算法基于數據分析進行選股。
事實上，Statista的數據顯示，2018年投資公司在算法交易和業績强化方面的投資額已達$75億。另據Barclaysreport的數據，88%的資金管理人現在使用機器學習處理數據。
在這場革命當中，走在最前沿的是投資巨頭黑石集團Blackstone Group（NYSE: BX）。去年，該私募股權公司收購湯森路透Thomson Reuters（TSX: TRI）（NYSE: TRI）金融和風險業務55%的股權幷更名爲路孚特。該全球金融市場數據及基礎設施提供商目前覆蓋的業務包括綫上內容、大數據、預測分析和自動化交易。交易完成以來，黑石的股價翻了近一番，不過這筆AI投資的影響可能有待將來才能得到真實的體現。
與此同時，Horizons ETFs Management（加拿大）2017年在多倫多證券交易所（TSX）發行了首只AI管理的交易所交易基金Horizons Active A.I. Global Equity ETF（TSX: MIND）。該基金采用專門的AI指導的選股流程，通過一籃子的其他ETFs投資全球的主要股指。
投資業績，委婉來說，幷不盡如人意。該ETF過去兩年的收益率只有6%，同期MSCI全球指數上漲了9.2%。而在美國，Equbot基于IBM Watson的AI基金AI Powered Equity ETF（NYSE Arca: AIEQ）過去1年的表現也不及指數。該ETF過去兩年上漲5.4%，同期標普500指數（SPX）大漲18.5%。
兩家公司目前都在對他們的算法和金融模型進行重新評估，希望找出問題所在。不過，目前的種種迹象顯示，AI算法想要取代老派的指數基金或者是主動管理的共同基金還有很長的路要走。
大型機構以及資金管理人已經開始采用AI工具提升業績，但目前市面上算法驅動的ETFs幷未兌現它們的業績承諾。不過，如果你相信這些模型在經過不斷的修改以及更多的研究之後會有指數式的提升，目前也許是買入一定量AI ETFs或者是投資公司的不錯時機。
