投资界的传奇人物巴菲特和普通投资者之间有什么区别：数十年的投资经验以及千亿级的保险资金池，这是最明显的区别。除此之外，在他投资的早年，强大的公司估值模型以及对于深度研究的强烈欲望是驱动业绩增长的强大武器。巴菲特经常说，知识是一种随着时间推移而不断复合的资源，并且他会把一天的多数时间都放在研究公司上面。
不过现如今，通过尖端的科技，我们似乎已经具备数字复制巴菲特投资才能的所有条件。数字世界的所有数据结合最为完善的机器学习算法，普通投资者最终也将能够实现可观的收益。换句话说，下一个巴菲特很有可能是由一家投资公司或者是一只交易所交易基金（ETF）创造和维护的一套算法，这套算法基于数据分析进行选股。
事实上，Statista的数据显示，2018年投资公司在算法交易和业绩强化方面的投资额已达$75亿。另据Barclaysreport的数据，88%的资金管理人现在使用机器学习处理数据。
在这场革命当中，走在最前沿的是投资巨头黑石集团Blackstone Group（NYSE: BX）。去年，该私募股权公司收购汤森路透Thomson Reuters（TSX: TRI）（NYSE: TRI）金融和风险业务55%的股权并更名为路孚特。该全球金融市场数据及基础设施提供商目前覆盖的业务包括线上内容、大数据、预测分析和自动化交易。交易完成以来，黑石的股价翻了近一番，不过这笔AI投资的影响可能有待将来才能得到真实的体现。
与此同时，Horizons ETFs Management（加拿大）2017年在多伦多证券交易所（TSX）发行了首只AI管理的交易所交易基金Horizons Active A.I. Global Equity ETF（TSX: MIND）。该基金采用专门的AI指导的选股流程，通过一篮子的其他ETFs投资全球的主要股指。
投资业绩，委婉来说，并不尽如人意。该ETF过去两年的收益率只有6%，同期MSCI全球指数上涨了9.2%。而在美国，Equbot基于IBM Watson的AI基金AI Powered Equity ETF（NYSE Arca: AIEQ）过去1年的表现也不及指数。该ETF过去两年上涨5.4%，同期标普500指数（SPX）大涨18.5%。
两家公司目前都在对他们的算法和金融模型进行重新评估，希望找出问题所在。不过，目前的种种迹象显示，AI算法想要取代老派的指数基金或者是主动管理的共同基金还有很长的路要走。
大型机构以及资金管理人已经开始采用AI工具提升业绩，但目前市面上算法驱动的ETFs并未兑现它们的业绩承诺。不过，如果你相信这些模型在经过不断的修改以及更多的研究之后会有指数式的提升，目前也许是买入一定量AI ETFs或者是投资公司的不错时机。
