十多年以來，電力需求的增長“曲線”更像是一條“直線”，但美國AI技術的崛起以及數據中心的大規模擴建讓電力公司很是頭疼，因為需求的突然暴增讓原本平平無奇的電力成了搶手貨。科技巨頭們為了獲得可靠的電力供應也不挑所謂的“綠色電力”了，有電就行。
多數大型科技公司都希望自己的電力來源盡可能地清潔，最好全都來自于可再生能源。但對於現在的電力公用事業公司來說，要滿足AI和數據中心暴增的電力需求，同時又不能損害其他客戶的用電，很多時候也是心有餘而力不足。就拿亞馬遜Amazon.com（NASDAQ:AMZN）和微軟Microsoft（NASDAQ:MSFT）來說，這兩家科技公司如果想要用太陽能和風電，電網連接的交付時間可能要比他們希望的更久。
因此，現在的科技公司雖然還是電力公司的客戶，但已經淪落為求人的地位，在用電問題上也就沒有資格再挑三揀四了。如果不想放棄自己的數據中心建設和AI開發時間表，就必須依賴于其他來源的電力，比如說天然氣甚至是煤電。美國天然氣生產商EQT Corp（NYSE:EQT）的首席執行官Toby Rice最近表示，已經有科技公司的代表就購氣問題與他接觸。
當然了，要說最近幾年的用電大戶，並非只是生產式AI和加密貨幣挖礦數據中心。在美國《通脹削減法案》的刺激之下，包括半導體和制氫電解槽等科技組件和設備製造的回流也給美國的電網帶來了不小的壓力。
基於以上分析，公用事業公司以及監管機構大幅上調未來10年的峰值電力需求預測也就非常合理了。
諮詢公司Grid Strategies今年發佈的分析報告顯示，過去一年，5年期的電力負荷增長預測幾乎翻倍，主要驅動力是新的製造、工業以及數據中心投資。不過，美國的電網還沒有做好這樣的準備。弗吉尼亞州Eastern Loudoun縣——有數據中心穀之稱，全球最大的數據中心市場——的電力公司Dominion Energy Inc.（NYSE:D）表示，電力負荷增長的驅動力包括雲遷移、智能手機技術和應用程序、5G技術、數據數字化，以及人工智能。
波士頓諮詢公司（BCG）表示，2022年，數據中心用電量占美國總用電量（約130 TWh）的2.5%，但這一比例到2030年預計將升至7.5%。從全球來看，國際能源署（IEA）今年發佈的2024年電力報告指出，數據中心、AI和加密貨幣領域的用電量到2026年或翻倍。2022年，數據中心的全球用電量估計為460 TWh，2026年或超過1000 TWh，差不多是整個日本的總用電量。
