中國正在將混凝土、鋼材與電力大規模注入內蒙古的 AI 基建擴張。憑藉低廉的土地成本與更便宜的電價，這一北部地區正被轉化為國家層面的競爭優勢。BBC News 援引烏蘭察布一名未具名建築工人的話稱：“這就是中國速度。” 另一名工人則更為直白地描述了這一擴張週期：“每年一期，這是二期，後面還會有很多期。” 來自建設一線的信號清晰 —— 北京之所以行動迅速，是因為它要的是現在就有算力，而不是以後。
這場擴張的中心位於內蒙古烏蘭察布，它已成為中國追趕 AI 基礎設施努力中最清晰的標誌之一。據 Financial Times 援引 euro2day.gr 報道，烏蘭察布已建成或規劃的數據中心項目達 89 個。這一數字背後是一幅更為宏大的全國圖景。Bloomberg 援引 BNEF 數據指出，中國超過一半的數據中心儲備項目位於北方和西北地區，國家可在這些地區獲取更廉價的電力與土地。換言之，這一輪 AI 熱潮不僅關乎芯片或軟件，也關乎中國能在物理上把機器安置在哪裡。
在烏蘭察布，新華社稱投運算力規模已達 17.2 萬 PFlops，其中智能算力占比超過 95%。China Daily 數據顯示，內蒙古智能算力規模達到 32.6 萬 PFlops，且該地區數據中心用電中逾 85% 來自綠色能源。BBC News 報道稱，華為、字節跳動、DeepSeek 等公司正在烏蘭察布、寧夏、甘肅、貴州等人口稀疏省份建設數百座數據中心。這種鋪開之所以重要，是因為建設並非集中在某一個光鮮的科技樞紐，而是被推向能夠承載巨大電力負荷與大規模工程的地區。
對北京而言，廉價土地與較低電價被當作 AI 的戰略投入，而非單純的運營成本節約。回報也不僅是更多機房 —— 而是在境內部署足夠算力，以支撐大規模訓練、推理與產業級 AI 落地的能力。
BBC News 報道，中國 AI 基建的推進節奏極為激進。上述烏蘭察布建築工人的描述顯示，當地建設已進入可預期的分階段模式 —— 每一期投產都為下一期打開空間。
據 FT 綜述，北京正以極快速度在內蒙古鋪開算力基礎設施，將低能源成本與廉價土地轉化為 AI 競賽中的優勢。若將 AI 視為軍備競賽，地理本身已成為戰略的一部分。
BBC News 還提到，華為、字節跳動、DeepSeek 等企業的名字均與中國數據中心擴張相關聯。這既體現了國家優先級，也反映了私營部門的需求；北京希望國內龍頭企業能獲得充足的本土算力，在技術約束趨緊的背景下，不過度依賴海外基礎設施即可完成模型訓練、測試與部署。在一個技術限制日益收緊的世界裡，選址已不再只是房地產決策。特朗普總統對 BBC News 表示：“誰贏下 AI，誰就贏。” 這句話雖寬泛，卻捕捉到了全球範圍內的戰略情緒。中國的應對，是確保其工業基礎能在本土、以規模化方式支撐 AI，並依託在更稠密、更昂貴地區難以複製的電力與土地優勢。
這場建設與國家產業政策緊密綁定。BBC News 報道稱，中國既定目標是到 2030 年將 AI 嵌入 90% 的行業與社會。這一目標解釋了地方政府與開發商為何推進如此迅速 —— 基礎設施的建設是為了支撐 AI 工具嵌入製造、物流、金融、服務與政府各領域的未來。這已不只是某一座城市、某一個園區的故事，而是一場將算力能力納入國家核心經濟基礎設施的全國性嘗試。
下一輪規模可能更大。BBC News 指出，2030 年目標所需的遠不止幾個示範園區，而是數據中心、輸電線路、網絡、冷卻系統與穩定的技術工人供給。China Daily 補充稱，遠景集團計劃到 2030 年在全球沙漠地區建設 5GW 綠色 AI 計算中心，烏蘭察布為第一步。這將當前建設的意義從單一省份擴展為未來擴張的模板。
市場影響雖不如芯片廠商財報或軟件股漲跌那樣直接，但其戰略意義難以忽視：中國並非等待 AI 基礎設施自行成熟，而是在最適合承載負荷的地區，一期接一期地主動建設。在烏蘭察布，這場競賽已從鄉間土路上清晰可見。
