ARK Invest的首席執行官Cathie Wood（木頭姐）近期發佈了對2026年的投資展望，將美國經濟比作“蓄勢待發的彈簧”，認為其有望在未來幾年實現強勁反彈。儘管過去三年美國實際國內生產總值（GDP）持續增長，但經濟內部經歷了一場“滾動式衰退”，部分行業顯著承壓。例如，從2021年1月到2023年10月，房屋銷售額下降了40%，跌至2010年以來的最低水平；同時，根據採購經理人指數（PMI），製造業已連續三年萎縮。
Wood指出，放鬆管制、減稅、通脹下降和利率走低等因素的共同作用，為經濟反彈創造了條件。她特別強調，隨著製造設施、設備、軟件和國內研發的加速折舊，企業所得稅退稅額將增加，實際企業所得稅率可能接近10%。為應對新冠疫情引發的供給衝擊，美聯儲曾在2022年3月至2023年7月間大幅加息，將利率從0.25%迅速提升至5.5%，這一舉措對房地產、製造業、非人工智能領域的資本支出以及中低收入群體造成了壓力。如今，隨著政策環境轉變，經濟復蘇的基石正在形成。
人工智能熱潮正推動資本支出達到20世紀90年代末以來的最高水平。2025年，數據中心系統投資增長47%，達到近5000億美元，預計2026年將再增長20%。如此規模的投資引發了對回報來源的思考。除了半導體行業和主要的雲服務公司（如公開股票市場中的相關企業），投資增長也惠及尚未上市的原生人工智能企業。據報道，截至2025年底，OpenAI和Anthropic的年化營收分別達到200億美元和90億美元，增長迅猛。有傳言稱，兩家公司均考慮在未來一兩年內進行首次公開募股（IPO）。
在企業領域，許多人工智能應用仍受官僚主義、慣性及數據基礎設施重建等因素制約而進展緩慢。2026年，企業可能會意識到，必須基於自身數據訓練模型並快速迭代，否則將面臨被競爭對手超越的風險。人工智能驅動的應用有望提供更優質的客戶服務、加速產品發佈，並幫助初創企業以更少的資源實現更多成果。
人工智能及其他創新平台具有顯著的通縮效應。據部分基準數據顯示，人工智能訓練成本每年下降75%，推理成本每年最高下降99%。技術成本的快速下降將推動其應用呈現爆發式增長。在生產率增長5%-7%、勞動力增長約1%、通脹率維持在較低區間的背景下，未來幾年美國名義GDP增速有望保持在6%-8%的區間。這種由技術驅動的通縮環境，可能與歷史上重大技術革命時期相似，為經濟增長提供持久動力。
