人工智能芯片供應商Cerebras Systems Inc. 作為英偉達的強勁競爭對手之一，正商討進行一輪約10億美元的新融資，以支持其與英偉達的長期競爭。此舉旨在進一步強化其AI算力集群在性價比與能效比上相較於英偉達AI GPU集群的優勢。據知情人士透露，此輪融資前公司估值將達到220億美元，較去年9月約81億美元的估值大幅擴張170%。與此同時，Cerebras Systems仍計劃積極推進在美國的首次公開募股(IPO)。
在首席執行官安德魯·費爾德曼的帶領下，該公司正積極尋求挑戰英偉達在AI芯片領域約90%的市場份額。Cerebras Systems以其獨特的“晶圓級引擎”架構聞名，該架構將整個AI模型置於單個超大芯片上，旨在極大提升推理性能與內存帶寬。公司不僅提供實體算力集群，也為Meta Platforms Inc.、IBM及Mistral AI等大型客戶提供遠程AI計算服務。
與英偉達、博通及AMD等公司採用較小芯片並通過先進封裝集成的方式不同，Cerebras Systems製造了覆蓋整個硅晶圓的超大芯片。半導體研究機構Semianalysis等分析指出，這種晶圓級架構在處理大語言模型推理任務時，能實現比傳統AI GPU或AI ASIC更高的性能密度和能效比。因此，Cerebras Systems被視為英偉達在快速增長的AI推理市場中最強勁的競爭對手之一。
公司最新的CS-3系統（搭載WSE-3芯片）在多項公開對比中顯示，其在運行如Llama 3 70B等大模型推理任務時，性能據稱可比英偉達最新Blackwell架構的B200 AI GPU系統快約21倍，同時總體成本與能耗更低。這使其在大規模推理任務，特別是處理大型語言模型時，展現出顯著的性價比與能效比優勢。不過，這種優勢更側重於特定推理場景，在通用計算、AI訓練及CUDA生態兼容性方面，英偉達仍保持領先。
AI推理市場需求正快速增長，呈現約每六個月翻一番的趨勢。與此同時，競爭壓力也在增大。例如，谷歌將其新一代TPU（如TPU v7/Ironwood）定位為“為AI推理時代而生”的專用加速器，並在特定場景下展現出相較於英偉達Blackwell架構的性價比優勢。有報道指出，OpenAI通過谷歌雲平台大規模租用TPU，動機之一即為降低推理成本。
隨著AI推理浪潮的全面來襲，Cerebras Systems正通過融資與推進IPO來增強自身實力，意圖在不斷擴張的市場中挑戰現有的行業格局。其技術路徑與商業模式能否持續吸引資本與客戶，將在很大程度上決定其能否在英偉達與谷歌等巨頭的競爭壓力下，成功佔據一席之地。
