人工智能芯片供应商Cerebras Systems Inc. 作为英伟达的强劲竞争对手之一，正商讨进行一轮约10亿美元的新融资，以支持其与英伟达的长期竞争。此举旨在进一步强化其AI算力集群在性价比与能效比上相较于英伟达AI GPU集群的优势。据知情人士透露，此轮融资前公司估值将达到220亿美元，较去年9月约81亿美元的估值大幅扩张170%。与此同时，Cerebras Systems仍计划积极推进在美国的首次公开募股(IPO)。
在首席执行官安德鲁·费尔德曼的带领下，该公司正积极寻求挑战英伟达在AI芯片领域约90%的市场份额。Cerebras Systems以其独特的“晶圆级引擎”架构闻名，该架构将整个AI模型置于单个超大芯片上，旨在极大提升推理性能与内存带宽。公司不仅提供实体算力集群，也为Meta Platforms Inc.、IBM及Mistral AI等大型客户提供远程AI计算服务。
与英伟达、博通及AMD等公司采用较小芯片并通过先进封装集成的方式不同，Cerebras Systems制造了覆盖整个硅晶圆的超大芯片。半导体研究机构Semianalysis等分析指出，这种晶圆级架构在处理大语言模型推理任务时，能实现比传统AI GPU或AI ASIC更高的性能密度和能效比。因此，Cerebras Systems被视为英伟达在快速增长的AI推理市场中最强劲的竞争对手之一。
公司最新的CS-3系统（搭载WSE-3芯片）在多项公开对比中显示，其在运行如Llama 3 70B等大模型推理任务时，性能据称可比英伟达最新Blackwell架构的B200 AI GPU系统快约21倍，同时总体成本与能耗更低。这使其在大规模推理任务，特别是处理大型语言模型时，展现出显著的性价比与能效比优势。不过，这种优势更侧重于特定推理场景，在通用计算、AI训练及CUDA生态兼容性方面，英伟达仍保持领先。
AI推理市场需求正快速增长，呈现约每六个月翻一番的趋势。与此同时，竞争压力也在增大。例如，谷歌将其新一代TPU（如TPU v7/Ironwood）定位为“为AI推理时代而生”的专用加速器，并在特定场景下展现出相较于英伟达Blackwell架构的性价比优势。有报道指出，OpenAI通过谷歌云平台大规模租用TPU，动机之一即为降低推理成本。
随着AI推理浪潮的全面来袭，Cerebras Systems正通过融资与推进IPO来增强自身实力，意图在不断扩张的市场中挑战现有的行业格局。其技术路径与商业模式能否持续吸引资本与客户，将在很大程度上决定其能否在英伟达与谷歌等巨头的竞争压力下，成功占据一席之地。
