能够训练和运行高级人工智能模型的大功率芯片短缺。巨型科技公司正在为争夺人工智能领域的霸主地位而相互较量，顺便抢购大量英伟达（NVDA）的数据中心GPU，而人工智能初创公司的估值也在成倍增长。
毫无疑问，人工智能是一项革命性的技术，但是人工智能正在助长典型的泡沫。成立不到一年的初创公司，比如Mistral AI，已经价值数十亿美元。一些上市公司，尤其是服务器制造商超微电脑公司，估值似乎已经飙升到令人惊讶的水平。投资谨慎越来越被抛到九霄云外。
英伟达及其GPU是人工智能革命的核心。因此，对英伟达人工智能加速器的需求出现爆炸式增长也就不足为奇了。该公司数据中心部门在最近一个季度的收入高达184亿美元，比去年同期增长了五倍。利润也在飙升，在过去的一年里，英伟达的股价上涨了两倍多，使该公司的市值超过了2万亿美元。
被誉为风险专家的Nassim Nicholas Taleb说：“我见过紧接着短缺的繁荣，但从未见过紧接着繁荣的短缺。人工智能加速器的竞争海啸正在形成。一旦供不应求，英伟达的惊人利润和定价能力将无法生存”。
Advanced Micro Devices (AMD)去年底推出了新的以人工智能为中心的数据中心GPU。英特尔将在今年推出第三代人工智能加速器。据报道，OpenAI正在为新的半导体工厂寻求大量资金，以制造人工智能芯片。亚马逊、Alphabet和微软等云计算巨头正在设计和安装自己的人工智能芯片。这样的例子不胜枚举。
下面我们来看看目前的短缺是如何变成过剩的。首先，贪得无厌的需求和奢侈的长期预测推动了竞争浪潮。这就是现在正在发生的事情。AMD预测，到2027年，人工智能芯片市场规模将达到4000亿美元。而去年全球半导体销售额才刚刚超过5000亿美元。
其次，未来的需求不可避免地会低于这些疯狂的预测。鉴于业内人士已经变得如此乐观，未来几年人工智能芯片的需求仍有可能飙升，但也有可能达不到预期。最终，这将导致人工智能芯片供不应求的局面。此时，英伟达的定价能力将大大削弱。随着替代产品的出现和普及，英伟达的CUDA平台将有可能不再占据主导地位。
