能夠訓練和運行高級人工智能模型的大功率芯片短缺。巨型科技公司正在為爭奪人工智能領域的霸主地位而相互較量，順便搶購大量英偉達（NVDA）的數據中心GPU，而人工智能初創公司的估值也在成倍增長。
毫無疑問，人工智能是一項革命性的技術，但是人工智能正在助長典型的泡沫。成立不到一年的初創公司，比如Mistral AI，已經價值數十億美元。一些上市公司，尤其是服務器製造商超微電腦公司，估值似乎已經飆升到令人驚訝的水平。投資謹慎越來越被拋到九霄雲外。
英偉達及其GPU是人工智能革命的核心。因此，對英偉達人工智能加速器的需求出現爆炸式增長也就不足為奇了。該公司數據中心部門在最近一個季度的收入高達184億美元，比去年同期增長了五倍。利潤也在飆升，在過去的一年裡，英偉達的股價上漲了兩倍多，使該公司的市值超過了2萬億美元。
被譽為風險專家的Nassim Nicholas Taleb說：“我見過緊接著短缺的繁榮，但從未見過緊接著繁榮的短缺。人工智能加速器的競爭海嘯正在形成。一旦供不應求，英偉達的驚人利潤和定價能力將無法生存”。
Advanced Micro Devices (AMD)去年底推出了新的以人工智能為中心的數據中心GPU。英特爾將在今年推出第三代人工智能加速器。據報道，OpenAI正在為新的半導體工廠尋求大量資金，以製造人工智能芯片。亞馬遜、Alphabet和微軟等雲計算巨頭正在設計和安裝自己的人工智能芯片。這樣的例子不勝枚舉。
下面我們來看看目前的短缺是如何變成過剩的。首先，貪得無厭的需求和奢侈的長期預測推動了競爭浪潮。這就是現在正在發生的事情。AMD預測，到2027年，人工智能芯片市場規模將達到4000億美元。而去年全球半導體銷售額才剛剛超過5000億美元。
其次，未來的需求不可避免地會低於這些瘋狂的預測。鑒於業內人士已經變得如此樂觀，未來幾年人工智能芯片的需求仍有可能飆升，但也有可能達不到預期。最終，這將導致人工智能芯片供不應求的局面。此時，英偉達的定價能力將大大削弱。隨著替代產品的出現和普及，英偉達的CUDA平臺將有可能不再佔據主導地位。
