AI 泡沫数学掩盖了更大的市场脆弱性

发布于: 10 月 3, 2025
编辑: Nigel Trimmer

如果泡沫是真的,但风险在别处呢?最新将人工智能称为比互联网泡沫大 17 倍、比次贷泡沫大 4 倍的说法听起来耸动,但也容易误导。只看分子,你就看不到机制。市场并不会因为某样东西昂贵而崩溃。市场崩溃发生在集中度、反馈回路和瓶颈把一次绊倒变成级联时。我们在 1840 年代的铁路、此前的运河以及之后的电信光纤中都见过这种情况。模式不是单纯的估值;而是结构。AI 交易具有将热情转化为脆弱性的三个要素:极端的集中度、反身性的资本周期和单点故障。若要衡量风险,别拿扩音器,拿张地图。

关于 AI 泡沫说法中的分母问题

“比互联网泡沫大 17 倍”是个吸睛标题,但到底在比较什么?如果度量是名义市值,就忽略了更大的经济体、指数成分的变化和不同的利率环境。如果是企业价值,就忽略了比次贷更低的财务杠杆。没有语境的规模只会催生虚假的自信。泡沫关乎隐含假设。互联网泡沫的隐含假设是互联网时代需求曲线不重要。次贷的隐含假设是相关性可以被多样化。AI 交易的隐含假设是算力需求是无限且可以均匀货币化的。那个假设是线性的,而真实系统不是。相关的分析单元不是故事的大小,而是承载它的结构的脆弱性。

标普 500 的集中度与被动资金流动风险

科技股现在约占标普 500 的三分之一,超过了互联网泡沫高峰。这不仅仅是一个比率,而是一个接线图。指数化把储蓄机械性地引导到最大的成分股,这反过来又提升了它们的权重,使循环进一步收紧。市场广度收窄,相关性上升,系统对少数节点的变化变得敏感。这是典型的共模失效:许多看似独立的决策产生相同的敞口,因为决策规则相同。基于近期波动率设计的 VaR 和风险平价框架,通过在价格上升时降低名义风险评估,强化了这种集中。当冲击到来时,去风险动作会蔓延到在纸面上看似多元化但共享相同顶级持仓的基金。二阶效应就是风险。

AI 盈利与资本支出的反身性

支撑 AI 估值的盈利越来越依赖于少数买家的资本开支。超大规模云厂商在加速器和数据中心上的投入,提升了半导体收入和利润率,验证了叙事,降低了这些买家的资本成本,进而为下一波支出提供资金。乔治·索罗斯称之为反身性。博弈论称之为军备竞赛。没有 CEO 想成为那个不够投入、错失 AI 采用期权价值的人,所以支出会持续超过单独项目回报阈值。这本身并非全是坏事;这是通用技术扩散的方式。但当两三家买家决定供应链的边际价格时,盈利动量就取决于它们的董事会决策和电费账单。如果某一群体打喷嚏,几十个供应商的收入线都会感冒。

芯片、存储与电网的瓶颈

硬件稀缺不是神话;它是商业模式。先进工厂集中在一个地理区域。高带宽内存集中在两家供应商。数据中心建设依赖于具有多年交付周期的变压器、开关设备和互联件。电力可用性是这个故事里最被低估的投入。电网就是这段故事的堤坝。算力需求是弹性的;输电能力和许可不是。这是打扮成增长故事的单点故障问题。当桥在谐波负载下开始摆动时,加车无济于事。一个行业可以随着时间解决这些约束。但市场往往先定价完美,然后再考虑交付。在任何瓶颈的延迟都会放大波动性。

AI、就业与需求侧的盲点

投资者痴迷于算力供给,却忽视了付费结果的需求。与以往的自动化浪潮不同,AI 直接针对认知工作。这意味着对白领工资的压力、专业服务的重新定价以及购买力的再分配。在短期内,被替代的知识工作者会减少对投资者假定可与 AI 功能捆绑销售的软件和订阅的需求。长期的生产率红利是真实的,但路径函数对现金流很重要。市场给出点估计,经济生活在分布中。如果分布包括单位需求落后于能力的时期,那么基于线性采用曲线建构的收入预测将在对杠杆化预期重要的方向上出错。

政策与监管作为二元风险

监管环境不是背景变量,而是一只开关。出口管制可以在一夜之间把整个市场从收入模型中移除。版权和隐私规则可以把货币化从数据丰富的 incumbents(现有企业)转向权利人,或将训练推动到海外。安全制度可以引入许可和审计,放慢部署并偏向具备合规规模的 incumbents,同时扼杀供应商的利润率。公用事业并网队列、环境审查和地方分区可以延迟数千兆瓦的数据中心用电。这些不是尾部风险;它们是预期内的现实。规则的路径不会单调,也不会在各地区同步。全球公司面临组合式的合规问题。假定无摩擦全球扩展的估值是倒退的。

期权推动的脆弱性与流动性真空

跳跃打破模型,而非漂移。超短期期权在巨型科技股中的兴起已把日常资金流变成波动机器。卖出期权的做市商必须在上涨时买入股票,在下跌时卖出,带入日内反身性,并在最危险的时候制造出稳定的假象。以相关性为键的指数对冲在少数头部公司因特有新闻出现跳空时会失灵,迫使对冲者朝同一方向抢修。看似深厚的 ETF 流动性在基础篮子跳空时也会变薄。这并非假设;当集中度与衍生品混合时,我们已在多类资产中见证过。流动性是状态变量,而非常数。当每个人都想挤同一道门时,规则不是容量,而是防火规范。

叙事烧尽后真正能持久的是什么

伟大的技术往往在市场上被高估,而在生活中被低估。铁路在第一次崩盘后很久仍然改变了商业。光纤在电信股被抹掉多年后点亮了世界。对投资者来说,重要的区别在于脆弱性与反脆弱性。脆弱结构依赖持续资本、平稳监管和单一供应商。反脆弱结构则从波动、冗余和硬约束中受益。本轮周期中的脆弱点很清楚:集中化买家、瓶颈化的供应链、电力短缺、政策开关以及由期权驱动的资金流。解毒剂同样明确但不那么吸引人:多元化的现金流、资产负债表自给自足、不依赖单一炒作周期的定价权,以及暴露于无法复制粘贴的现实约束之中。AI 故事会持续。支持它的市场结构可能不会。

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