可以編寫文本段落或繪製看起來像人類創建的圖片的軟件已經在科技行業掀起了熱潮。
隨著Open AI和Stable Diffusion等價值數十億美元的競爭對手競相向公眾發佈他們的人工智能軟件，微軟和谷歌等大公司正在努力將尖端人工智能集成到他們的搜索引擎中。
為其中許多應用程序提供動力的是一塊價值約10,000美元的芯片，它已成為人工智能行業最關鍵的工具之一：英偉達A100。
A100目前已成為人工智能專業人士的“主力”， 投資者Nathan Benaich發佈了一份涵蓋人工智能行業的時事通訊和報告，其中包括使用A100的超級計算機的部分清單。根據New Street Research的數據，英偉達佔據了可用於機器學習的圖形處理器市場的95%的份額。
A100非常適合支持ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等工具的機器學習模型。它能夠同時執行許多簡單的計算，這對於訓練和使用神經網絡模型很重要。
開發聊天機器人和圖像生成器等軟件的大公司或初創公司需要數百或數千個英偉達芯片，並且要麼自行購買，要麼從雲提供商處安全訪問計算機。
需要數百個GPU來訓練人工智能模型，例如大型語言模型。這些芯片需要足夠強大以快速處理數龐大數據以識別模式。之後，還需要像A100這樣的GPU進行“推理”，或使用模型生成文本、進行預測或識別照片中的對象。
這意味著人工智能公司需要獲得大量A100。該領域的一些企業家甚至將他們獲得的A100數量視為進步的標誌。
Stability AI首席執行官Emad Mostaque在一月份的推特上寫道：“一年前我們有32台A100，但我們的夢想遠大，需要堆疊更多GPU。” Stability AI是幫助開發Stable Diffusion的公司，Stable Diffusion是去年秋天引起關注的圖像生成器，據報道其估值超過10億美元。
根據State of AI報告的一項估計，Stability AI現在可以使用超過5400個A100 GPU，該報告繪製並跟蹤了哪些公司和大學擁有最多的A100 GPU。這些數據不包括雲提供商，它們不會公開這些數字。
英偉達將從人工智能炒作週期中受益。在週三公佈的第四財季財報中，儘管整體銷售額下降了21%，但投資者在週四將該股股價推高了約14%，這主要是因為該公司的人工智能芯片業務增長了11%。
到2023年為止，英偉達的股價上漲了65%，超過了標準普爾500指數和其他半導體股票。
英偉達首席執行官黃仁勳週三在與分析師的電話會議上不停地談論人工智能，暗示最近人工智能的繁榮是公司戰略的核心。
英偉達並不是唯一一家生產用於人工智能的GPU的公司。AMD和英特爾也擁有圖形處理器競爭的能力，還有像穀歌和亞馬遜這樣的大雲公司正在開發和部署專為人工智能工作負載設計的芯片。
儘管如此，根據人工智能計算狀態報告，“人工智能硬件仍然強烈地整合到英偉達芯片中”。截至12月，超過21,000篇開源人工智能論文表示他們使用了英偉達芯片。
