可以编写文本段落或绘制看起来像人类创建的图片的软件已经在科技行业掀起了热潮。
随着Open AI和Stable Diffusion等价值数十亿美元的竞争对手竞相向公众发布他们的人工智能软件，微软和谷歌等大公司正在努力将尖端人工智能集成到他们的搜索引擎中。
为其中许多应用程序提供动力的是一块价值约10,000美元的芯片，它已成为人工智能行业最关键的工具之一：英伟达A100。
A100目前已成为人工智能专业人士的“主力”， 投资者Nathan Benaich发布了一份涵盖人工智能行业的时事通讯和报告，其中包括使用A100的超级计算机的部分清单。根据New Street Research的数据，英伟达占据了可用于机器学习的图形处理器市场的95%的份额。
A100非常适合支持ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等工具的机器学习模型。它能够同时执行许多简单的计算，这对于训练和使用神经网络模型很重要。
开发聊天机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司需要数百或数千个英伟达芯片，并且要么自行购买，要么从云提供商处安全访问计算机。
需要数百个GPU来训练人工智能模型，例如大型语言模型。这些芯片需要足够强大以快速处理数庞大数据以识别模式。之后，还需要像A100这样的GPU进行“推理”，或使用模型生成文本、进行预测或识别照片中的对象。
这意味着人工智能公司需要获得大量A100。该领域的一些企业家甚至将他们获得的A100数量视为进步的标志。
Stability AI首席执行官Emad Mostaque在一月份的推特上写道：“一年前我们有32台A100，但我们的梦想远大，需要堆叠更多GPU。” Stability AI是帮助开发Stable Diffusion的公司，Stable Diffusion是去年秋天引起关注的图像生成器，据报道其估值超过10亿美元。
根据State of AI报告的一项估计，Stability AI现在可以使用超过5400个A100 GPU，该报告绘制并跟踪了哪些公司和大学拥有最多的A100 GPU。这些数据不包括云提供商，它们不会公开这些数字。
英伟达将从人工智能炒作周期中受益。在周三公布的第四财季财报中，尽管整体销售额下降了21%，但投资者在周四将该股股价推高了约14%，这主要是因为该公司的人工智能芯片业务增长了11%。
到2023年为止，英伟达的股价上涨了65%，超过了标准普尔500指数和其他半导体股票。
英伟达首席执行官黄仁勋周三在与分析师的电话会议上不停地谈论人工智能，暗示最近人工智能的繁荣是公司战略的核心。
英伟达并不是唯一一家生产用于人工智能的GPU的公司。AMD和英特尔也拥有图形处理器竞争的能力，还有像谷歌和亚马逊这样的大云公司正在开发和部署专为人工智能工作负载设计的芯片。
尽管如此，根据人工智能计算状态报告，“人工智能硬件仍然强烈地整合到英伟达芯片中”。截至12月，超过21,000篇开源人工智能论文表示他们使用了英伟达芯片。
