第一波將ChatGPT應用于金融領域的學術研究浪潮即將到來。從早期結果來看，過去幾個月的炒作是有道理的。
本月發表了兩篇新論文，將人工智能(AI)聊天機器人部署到與市場相關的任務中，一篇是解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派，另一篇是確定頭條新聞對一隻股票是利好還是利空。
ChatGPT在這兩項測試中都取得了優異成績，這表明在使用技術將新聞、推文和演講稿等大量文本轉化為交易信號方面可能向前邁出了重要一步。
當然，這個過程在華爾街並不是什麼新鮮事，定量分析師長期以來一直使用支持聊天機器人的語言模型來為許多策略提供信息。但調查結果表明，OpenAI開發的技術在解析細微差別和上下文方面達到了一個新的水平。
Man AHL機器學習負責人Slavi Marinov先生表示：“這是少數真實存在的炒作案例之一。”多年來，Man AHL一直在使用自然語言處理技術來讀取財報和Reddit帖子等文本。
在第一篇題為《ChatGPT能否解讀美聯儲表態?》的文章中，美聯儲的兩名研究人員發現，ChatGPT在判斷美聯儲的聲明是鴿派還是鷹派方面最接近人類。該報告稱，OpenAI的技術能夠擊敗穀歌的常用模型以及基於詞典的分類法。ChatGPT甚至能夠以類似于美聯儲自己的分析師的方式解釋其對美聯儲政策聲明的分類。
以2013年5月的一份聲明中的這句話為例：“總的來說，最近幾個月勞動力市場狀況有所改善，但失業率仍然居高不下。”人工智能聊天機器人解釋說，這句話是鴿派的，表明經濟尚未完全復蘇。這與分析師的結論相似。
在第二篇題為《ChatGPT能否預測股價走勢?回報可預測性和大型語言模型》的文章中，佛羅里達大學的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang讓ChatGPT作為金融專家來解讀企業新聞頭條。他們使用了2021年底之後的新聞，這段時間沒有包含在聊天機器人的訓練數據中。該研究發現，ChatGPT給出的答案顯示了與股票後續走勢的統計聯繫，這表明該技術能夠正確解析新聞的含義。
對於最老練的量化分析師來說，現在幾乎可以使用自然語言處理來衡量股票在推特上的受歡迎程度，或者整合公司的最新頭條新聞。但ChatGPT所展示的進步看起來將打開整個新信息世界，並使更廣泛的金融專業人士社區更容易使用該技術。
在Marinov看來，雖然機器現在的閱讀能力幾乎和人一樣好，這並不令人驚訝，但ChatGPT有可能加快技術應用的進程。
這兩篇新論文表明，ChatGPT甚至無需接受專門培訓即可完成類似任務。美聯儲的研究表明，這種所謂的零次學習已經超越了現有技術，但根據一些具體例子對ChatGPT進行微調會使其變得更好。
Marinov曾是一家自然語言初創公司的聯合創始人，他表示：以前，你必須自己給數據貼上標簽。現在，您可以通過為ChatGPT設計正確的提示來完成工作。
