一款“內存壓縮算法”讓兩家芯片巨頭單日蒸發超百億美元市值。是市場過度反應，還是AI內存需求的故事真要重寫了？
週一，美光科技（MU） 收盤報321.80美元，暴跌9.88%，成交量飆升至7240萬股，較三個月均值（3630萬股）高出近一倍。同行Sandisk（SNDK）也未能倖免，大跌7.04%，收于572.50美元；Western Digital（WDC）也重挫8.60%。
導火索只有一個——谷歌上周發佈的TurboQuant算法。
谷歌科學家在博客中稱，TurboQuant是一套“先進的理論量化算法”，能對大語言模型和向量搜索引擎實現大規模壓縮。最驚人的表述是：
減少內存使用至少6倍，最高提速8倍，且零精度損失。
換算一下——可將所需內存芯片數量減少約83%。
Cloudflare聯合創始人兼CEO Matthew Prince在X上評價：“這就是穀歌的‘DeepSeek時刻’。”他還補充，AI推理在速度、內存佔用、功耗和多租戶利用率上“還有太多優化空間”。
早期分析顯示，NAND閃存將承受最大衝擊，而DRAM和HBM（高帶寬內存）基本不受影響。
因此，Sandisk理論上更危險，但市場用腳投票——兩家一起被拋售。
看空邏輯：需求萎縮 → 價格下跌
美光CFO Mark Murphy在Q2財報會上明確表示：
如果TurboQuant如約減少NAND需求，供需平衡逆轉，價格必然承壓，直接打擊美光和Sandisk的收入。
看多邏輯：更便宜的內存 → 更多AI應用 → 總需求反而擴大
部分評論員認為，內存成本下降會刺激AI普及。企業因為推理成本更低而更願意部署AI模型，最終內存用量和需求不降反升。
這類似於“傑文斯悖論”——效率提升未必減少資源消耗，反而可能刺激更多使用。
過去一年，美光因AI內存需求（尤其是HBM）累計上漲超250%。本月早些時候公司還發佈了爆炸性季度業績，但股價自那以來持續走低，投資者開始質疑：
TurboQuant只是壓垮情緒的最新一根稻草。
短期看，TurboQuant的真實影響尚不明確——算法是否真能做到“零精度損失”？大規模商用需要多久？哪些具體場景最受影響？
幾點值得記住：
TurboQuant聽起來可怕，但它更像是加速AI普及的催化劑，而非內存芯片的終結者。對美光和Sandisk而言，短期陣痛難免，長期取決於需求彈性——而這正是這場博弈最有趣的地方。
