OpenAI、Anthropic降價迎戰中國AI對手

發佈于: 8 月 14, 2026
編輯: Maya Trent

OpenAI和Anthropic正調降其旗艦人工智慧模型的價格,因為更便宜的中國競爭對手贏得了對價格敏感的客戶,將原本在模型品質上的軍備競賽,轉變為價格戰。OpenAI已將GPT-5.6 Luna的價格調降80%,而Anthropic則以先前旗艦產品半價推出Claude Opus 5。此舉正值兩家美國實驗室仍準備以兆美元估值進行IPO之際,投資人也在觀望,看龐大的AI支出能否轉化為持久回報。

此轉變速度之快,已反映在市場本身。Silicon Data的token價格指數顯示,客戶為美國領先實驗室模型支付的價格自7月中以來已下跌近四分之一。此跌幅顯示定價壓力不僅是行銷策略,而是大型AI公司銷售存取權方式的實質改變。這也指向產業更廣泛的調整:高階模型製造商正在學習,昂貴不一定代表黏著度高,尤其當買家能比以往在更多供應商之間比較成本時。

新的AI價格戰

OpenAI的最新舉動是新氛圍最明確的訊號。該公司將GPT-5.6 Luna的定價從每百萬輸入token 1美元調降至0.20美元,每百萬輸出token從6美元調降至1.20美元。輸入端降幅達80%,對一直試圖控制使用費用的客戶而言是劇烈調整。與此同時,Anthropic以每百萬輸入token 5美元、每百萬輸出token 25美元推出Claude Opus 5,價格為其Fable 5旗艦產品的一半。該公司也取消了原定9月實施的Sonnet 5漲價計畫。

定價變動之所以重要,在於顯示兩家公司一方面捍衛高階市場,另一方面也試圖避免流失對價格敏感的企業用戶。Hostinger的AI技術主管Mantas Lukauskas直言:「美國實驗室砍掉中間價位,並防守頂端。」這句話精準捕捉了整個產業浮現的策略。最知名的模型仍享有溢價,但各公司正在縮小中階價位的差距,而中階客戶最可能在競爭對手夠好且更便宜時轉換。

中國對手改變局勢

立即的壓力來自中國模型,尤其是Moonshot和DeepSeek。據《金融時報》報導,OpenAI和Anthropic正推出更便宜的模型,以留住轉向這些對手的客戶。DoorDash和Airbnb表示已開始使用中國製模型來控制帳單,這顯示低價替代品的吸引力已從理論進入企業採購實務。對大型軟體使用者而言,決策不再只是看基準測試分數,而是看模型存取成本在大型團隊和高量工作流程中擴展時的總成本。

這不代表美國實驗室已失去優勢,但確實代表競爭背景正在改變。開源和低成本替代方案進步快速,迫使買家比以前更積極比較模型。獨立AI顧問、曾任HuggingFace亞太生態系統負責人的王鐵錚表示:「開源模型縮小與封閉模型效能差距的速度,比任何人預期的都快。」此趨勢賦予企業買家更多議價空間,也讓任何單一實驗室更難長期維持定價權。

按用量計費取代輕鬆營收

資金問題變得更加迫切,因為AI使用的經濟模式也在轉變。OpenAI和Anthropic正將部分企業客戶從固定訂閱制轉向按用量計費。此轉變有助於公司將營收與運算成本更精準對齊,但也使其暴露於需求波動,並可能降低投資人偏好的可預測性。這再次顯示商業模式仍在即時建構中,即使最大參與者已以未來上市巨頭自居。

對兩家公司而言,時機點相當尷尬。它們正以兆美元估值準備IPO,但市場現在質疑,前沿AI的投資規模能否產生足夠快的回報來支撐這些數字。較低的模型定價有助留住用戶,但也可能使擴大獲利率更加困難。換言之,市場競爭越激烈,將AI領導地位轉化為公開投資人通常要求的利潤就越困難。

這算價格戰了嗎?

並非所有人都想稱之為戰爭。J.Gold Associates創辦人Jack Gold表示:「我猶豫是否稱之為價格戰,因為我們還沒到那個地步。但這絕對是為了吸引更多用戶的價格競爭。」此區別很重要。全面價格戰意味著競相殺價。目前可見的更像選擇性降價,大型實驗室在客戶最可能貨比三家的領域削減成本,在仍認為產品不可或缺的領域則維持較強勢的定價。

即便如此,此模式已帶有產業承壓的氛圍。美國領先實驗室降價之際,中國競爭對手正取得進展,客戶更願意更換供應商,模型價格全面下跌。市場也變得更加細緻,買家按任務而非品牌來計算模型經濟效益。此轉變使定價更加透明,也讓過去僅靠聲望就能站穩腳步的公司更難獲得寬容。

AI巨頭的戰略風險

對OpenAI和Anthropic而言,風險在於降價解決一個問題的同時製造另一個問題。較便宜的存取權可保護市占率,但也可能加速客戶對模型智慧應每季降價的預期。一旦客戶習慣快速折扣,日後任何漲價企圖都會更加困難。Anthropic取消Sonnet 5漲價計畫提醒我們,即使已規劃的漲價也可能在市場風向轉變時被撤回。

更大的問題是,兩家公司同時試圖證明兩件事:能在更競爭的市場中贏得用戶,以及能成長到投資人期望的龐大估值。這些目標並不總是一致。降價可能減緩客戶流失,但也提高了營收成長的門檻。下一個考驗將是按用量計費和高階方案能否抵銷目前為守住防線而調低的費率。

目前訊號已明確:AI模型市場正從虛張聲勢轉向精打細算。客戶在比較token成本,企業買家在測試替代方案,美國最大實驗室則以更犀利的定價回應。若Anthropic恢復原定的9月漲價,或OpenAI再跟進另一輪降價,目前的僵局可能演變成更接近真正的價格戰。對投資人而言,問題不再是誰能打造最聰明的模型,而是誰能在不賠本的情況下賣出它。

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