目前无人真正知晓人工智能究竟消耗多少能源。由于尚无法律强制要求AI企业披露能耗及环境影响数据，多数公司选择将这一争议性信息严格保密。加之大型语言模型持续演进，复杂性与能效同步提升，使得外部机构难以精准量化该领域的能源足迹。
尽管无法得到确定的数字，但可以确定的是，AI的能耗确实相当庞大，并且增长迅速。高盛预测，到2030年，AI数据中心将推动全球电力需求较2023年水平增长165%。国际能源署 (IEA) 预测，到2030年数据中心的电力消耗将增长一倍以上，达到945太瓦时，大致相当于日本目前的用电量。
AI技术正全面融入从客服呼叫、算法主管到作战系统等几乎所有领域。尽管能效显著提升，但将这些成果投入更庞大、更耗能的模型，将会催生出我们想象中的“能源怪兽”。这一能源危机已引起全球政策制定者的高度关注。多国领导人正紧急研判AI对能源安全的潜在冲击，特别是在爱尔兰、沙特和马来西亚等计划中数据中心建设速度远超能源规划的国家。
AI是一把强大的“双刃剑”。它无疑是加速全球减排的关键赋能者，但AI本身（尤其是大型数据中心和模型训练）是巨大的“电老虎”，激增的能耗需求可能短期内会依赖化石能源来满足，这与减排目标存在矛盾。
去年谷歌曾坦言，因AI技术整合，公司五年间碳排放量激增48%。该科技巨头曾承诺到2030年实现温室气体净零排放，但AI驱动服务所需的算力及电力远超常规网络活动，随着AI更深融入产品，减排目标将面临重大挑战。
为应对迫在眉睫的能源短缺，科技与能源领域的公私机构正竭力通过各种方式提升产能。科技巨头的首要任务已转变为获取能源的速度，而在多数情况下，传统能源是最快速的解决方案。多国竞相建设新发电厂，并推迟现有能源项目的关停时间，其中多数为化石燃料电厂。
据全球能源监测组织数据显示，为满足AI能源需求，全球当前正在建设的燃气电厂超过85座。煤电在美国已持续衰退多年，大量废弃电厂仍遍布各地，其中多数电厂将改造成燃气电厂重新投运。虽然天然气较煤炭清洁，但这种煤改气路径可能挤占清洁能源项目。
