Oracle ORCL 在 AI 未完成订单点燃反弹后接近 1 万亿美元

发布于: 9 月 26, 2025
编辑: Maya Trent

在年初至今上涨 88% 后,Oracle 的市值距离 1 万亿美元还有约 14% 的差距,这波涨势由大量 AI 基础设施预订推动,分析师称其可能成为市场下一个市值万亿美元的公司。核心争论是这些承诺能否足够快地转化为收入,从而维持溢价倍数。Oracle 的指引、未履行业绩义务披露以及不断扩大的云布局表明公司正在为加速做准备,尽管市场仍对 AI 泡沫的担忧盘旋于行业上方。

AI 驱动的预订重塑了 Oracle 的增长画像

Oracle 的 AI 云基础设施引擎终于在数据中显现。公司已表示其剩余业绩义务(RPO)逼近 5 千亿美元,较去年同比增长数倍,CEO Safra Catz 指导投资者预期在未来几个月会有数笔额外的几十亿美元签约。这是乐观论的关键:用于训练和运行生成式 AI 的计算需求已经超过了最大云提供商的容量,企业希望获得全球、具主权合规能力的选项。凭借超过 50 个云区域,Oracle 正将自己定位为超大云和 AI 实验室在电力和 GPU 受限时的溢出阀门。管理层将 2026 财年营收指引上调至至少 670 亿美元,约为 17% 的增长,意味着投资者期待已久的加速正在酝酿。

未履行业绩义务不是收入,但它具有杠杆效应

怀疑者指出 RPO 不等于收入,合同条款很重要。AI 承诺可能包含利用率门槛、阶梯条款,以及如果容量延迟则可取消的机制。然而,如果 Oracle 能执行,这些合同的规模和期限会创造运营杠杆。公司向投资者表示,预计 Oracle Cloud Infrastructure 收入将大幅增长,从今年数十亿的“十几亿”级别逐步攀升到未来两到三年内更大的运行速率,随着新容量上线。这是从预订狂热到现金流的桥梁:把机架塞满 GPU,启用新区域,并将客户从预留转为实际运行的工作负载。组合的变化也很重要;更高比例的 AI 计算会推动收入增长,但在利用率稳定之前可能会暂时压缩利润率。

电力、GPU 与新的瓶颈

制约因素并不神秘:电力、GPU、网络与土地。Oracle 正与 Microsoft、Amazon 和 Google 抢同一块牌匾,争取电力合同、电网互联以及下一代 Nvidia 芯片。随着 GB200 系统和高带宽内存交付规模化,容量可用性应在 2026 年逐步改善。但供应链仍然紧张,时间表存在延误。Oracle 的优势在于专注。它没有像更大的云竞争对手那样承载同等的消费或广告技术复杂性,可以将更多的资本开支指向 AI 计算。提前锁定长期电力和组件现已成为战略性的入场票。如果 Oracle 按计划建成,未履行业务将转化为收入;若错过,预订与计费之间的差距会拉大。

竞争格局正向 Oracle 倾斜

云层级并非静态。Oracle 利用数据库既有地位、网络性能和跨云合作关系,在大规模 AI 领域楔入。它与 Microsoft 的互联以及在 Azure 内的 Oracle Database 服务降低了大型企业的切换摩擦。要约很直接:将数据靠近 GPU,加速迁移,并在不进行大规模迁移的情况下满足数据主权要求。这对那些希望摆脱单一云依赖的 AI 重资产客户很有吸引力。与此同时,整个行业都存在价格竞争,但需求强劲到决定性因素仍是容量而非定价。只要 AI 实验室和企业继续争抢大型训练集群和推理舰队,第二来源的云就有议价能力。从基础模型实验室到面向消费者的初创公司,众多高调 AI 玩家都在寻求多云部署,这使得市场向 Oracle 的扩建倾斜。

估值算术通向一万亿美元

通往 1 万亿美元市值的路径并不神秘。按约 15 倍销售计算,Oracle 的倍数已经计入了加速但不需要完美实现。如果基于其未履行业绩义务的转化,未来一年营收接近 700 亿美元,简单的算术就能将公司推入万亿美元俱乐部。市场共识较低,中位 12 个月目标暗示从现在起大约低双位数的上行,几乎足以将其推过门槛。华尔街目标与牛市叙事之间的差距完全取决于执行速度和利润率轨迹。短期来看,AI 基础设施增长可能在折旧和网络成本先于收入增长时稀释毛利率。中期来看,利用率提升和软件拉动可以改善运营杠杆。如果 Oracle 成功把握这一点,估值在基数扩大的同时仍能维持。

关于 AI 泡沫的讨论与运营现实

确实,关于 AI 泡沫以及基础设施层面倍数过高的新讨论在增加。如果需求比容量扩张更快回归正常,或利率突然上行导致增长型科技的倍数被压缩,这一风险是真实存在的。Oracle 的缓冲在于合同深度。多年期承诺和黏性的企业工作负载比消费级 GPU 热潮更不易瞬变。另一方面,如果少数巨型客户占据了不成比例的容量,集中度风险也不容小觑。竞争反应同样很关键;超大云不会在没有捆绑或定价回应的情况下让出市场份额。尽管如此,运营现实很清晰:AI 训练和推理消耗大量电力并且资本密集,而钱包最大的一批客户仍在扩张。只要这种情况持续,未履行业绩义务就是一个特征,而非缺陷。

宏观与资本成本

宏观环境既可能成为破坏因素,也可能成为催化剂。更高且更持久的利率会提高资本项目的门槛,同时压缩股权倍数。相反,任何明确的降息路径都会提高长期云建设的净现值并支持风险偏好。能源市场是另一个摆动因子。数据中心电力就是新的石油;价格与可用性如今已成为云单位经济学的核心。Oracle 的地域布局有助于分散风险,但区域性的电力短缺会放慢时间表并重塑 AI 集群的建置地点。投资者应密切关注有关电力采购和电网互联时间表的披露,以及 GPU 的交付情况。

接下来要关注的事项

从现在起,催化因素是可见的。关注更新的 RPO 和资本支出披露、新区域开放的节奏,以及 AI 承诺是否以 Oracle 预期的速度转化为收入。任何表明 RPO 超过 5 千亿美元的迹象都会强化持续两位数增长的论点。关于主权 AI 云、跨云扩展或大型企业迁移的公告将进一步验证其市场战略。最后,密切留意更广泛的 AI 供应链,特别是 Nvidia 的交付节奏和内存可用性。如果供应在 2026 年放宽且 Oracle 保持进度,市场对达成一万亿美元的前景将有明确可见性——并且有充分理由认为这次估值重定价不仅仅是炒作。

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