Lithium ION Energy Ltd. (TSXV: ION, OTCQB: IONGF, FRA: ZA4)
Lithium ION Energy準備顛覆電池金屬供應鏈，已經在蒙古國成為鋰鹽勘探的先行者。蒙古國緊鄰全球最大的電池製造和電動車消費國。 ION最近收購了加拿大西北地區的一個鋰偉晶岩資產，繼續構建一個包含勘探階段和成長階段電池礦物資產的多元化的全球資產組合。
在Chat GPT及其競爭對手（如穀歌Bard和微軟Copilot）推出一年後，看似人工智能（AI）已經在各行各業開始紮根並推動變革。
就在上月，硅谷獨角獸KoBold Metals利用AI（人工智能）技術在贊比亞的明戈巴項目（Mingomba Copper Project）發現了巨型銅礦儲量。這不僅是礦業勘探領域的一次重大突破，更是AI技術在資源開發領域成熟應用的裏程碑。
而KoBold Metals背後，是由當今全球最聲名顯赫的億萬富豪，包括比爾·蓋茨、亞馬遜的貝索斯、阿裏巴巴的馬雲以及布隆伯格等人成立的突破能源風險投資基金。
在上周的巴塞羅那世界移動通信大會（MWC）上，MINING.COM應電信巨頭華為的邀請作為首家參加MWC的礦業媒體，參觀了傳感器、智能相機和准備部署到世界各地礦山的5G中繼盒。
華為礦業與油氣行業全球營銷與解決方案副總裁Jack Chan表示，在中國，有近300萬煤礦工人分布在大大小小4400個煤礦工作，這些煤礦都在地下，而且經常會發生致命事故。華為的技術使命是把工人帶出坑道，帶進一個顯示數字、圖表和圖像的屏幕的房間，這也符合中國年輕一代對礦場工作的預期，以及中國政府制定的到2035年實現所有煤礦基本數字化的目標。
Chan指出，提取、人員定位和危險檢測數據都集中在一個系統中，旨在消除人為錯誤和溝通不暢造成的問題。機器人代替人在黑暗狹窄的地下通道巡邏檢查。人工智能服務架構師和人工智能算法工程師將成為智能時代的關鍵角色。
華為在去年7月推出了盤古礦山大模型，目標是讓人工智能替代人類從事危險工作、重複勞動，沉澱專家經驗，在礦山智能生產、設備管理、安全作業以及經營決策等領域發揮重要作用。目前已經在掘進、綜合開采、運輸等16大類256個礦山應用場景展開科研攻關，並取得階段性成果。
智利的 Codelco——世界上最大的銅礦開采商，也已經采用了華為的解決方案，目的是扭轉業績不佳的礦山和項目。在銅產量創下25年以來最低水平之際，這家國有銅礦巨頭正尋求通過精簡機構，優先發展生產領域。
華為學習與認證服務部總裁Jason Liu在MWC巴塞羅那2024年會議上表示，在智能化時代，只有將人工智能技術與行業認知、企業積累的寶貴數據相結合，才能加速數字化智能轉型。華為的盤古大模型可以檢測問題，告知問題的位置和特征，並提供解決建議。該應用具有預測性，可以在很深的層次上填補空白。
未來，人工智能將使礦業公司成為以洞察力為導向的企業，利用數據做出更快、更准確的決策，改善健康和安全狀況，通過消除錯誤提高效率，並減少運營足跡。
全世界範圍內，已經有超過800家礦業公司采用了華為的礦山解決方案。
