S&P 500 連跌第五天,NVDA 與比特幣震盪衝擊風險偏好

發佈于: 11 月 18, 2025
編輯: Maya Trent

S&P 500 出現自八月以來最長的連跌走勢,五個交易日的下滑加速,原因是在 1.2 兆美元的加密貨幣市值蒸發之際,市場對 AI 估值的疑慮也同時升溫。比特幣下跌約 5% 至約 91,000,Ethereum 下挫逾 4% 至約 3,050,而 Nvidia 單日暴跌 17%,投資人重新評估 AI 盈利路徑與以大型科技股主導的多頭續航力道。

AI 與加密拋售考驗多頭論點

這波回檔已不再侷限於傳統的高貝塔區域。最與 AI 建設及加密敏感度綁定的股票領跌,但隨著資金在景氣循環性與成長性曝險間去風險,壓力正擴散到更廣泛的範疇。直接的催化因素是加密資產出現急劇下跌,抹去逾一兆美元市值,正好在投資人質疑 AI 支出熱潮是否能轉化為報酬的情境下發生。麻省理工學院一篇廣泛流傳的分析捕捉到此氛圍,警示儘管已向生成式 AI 注入數百億資金,但有 95% 的組織未見任何回報。這類敘事與過度押注的位置一同構成了讓快速資金同時按下賣出鈕的誘因,並放大了相關資產間的波動。

NVDA 暴跌突顯 AI 領頭羊的估值壓力

Nvidia 單日 17% 的下挫成為 AI 估值風險的新象徵。該晶片商在訓練基礎設施的主導地位與驚人的毛利率,使其曾成為市場上 AI 交易的指標;而今它成了壓力測量器。CEO Jensen Huang 指出美國在 AI 上可能讓出領導地位給中國,凸顯在投資人討論硬體成長是否能維持三位數複合成長率時,地緣政治與供應鏈的不確定性。新一波加速器湧入、價格競爭加劇以及客戶延後部署時程的傳聞,同時被折現。當這個產業的風向標跌跌不止,模型不是小幅調整,而是被改寫——這也是為何較廣泛的科技股受到連帶傷害。

比特幣、Ethereum 下滑與風險平價衝擊

加密下跌並非邊緣事件。比特幣約下跌 5% 至 91,179,Ethereum 下跌約 4% 至 3,052,觸發了去槓桿化,並蔓延到股市、選擇權波動率與資金市場。數位資產總計抹去約 1.2 兆美元價值後,加密相關的信貸與流動性管道再次顯得重要。近來一些被迫拋售的最大賣方,是進行跨資產對沖或回籠現金的投資者,而不僅僅是加密原生參與者。這會產生連鎖效應:穩定幣資金外流收緊流動性;保證金追繳接力出現;而在股市最不需要的時刻相關性猛增。風險成為一個反饋迴路——加密痛楚削弱對 AI 的情緒,反之亦然——因為兩筆交易都源自同一個流動性充沛、以故事驅動的體系。

AI:泡沫還是重置?

討論焦點已從 AI 賺錢速度,轉向資本支出曲線是否已超前了短期回報。麻省理工的發現──95% 的組織從生成式 AI 投資未見回報──對面對「高利率維持更久」資金成本的 CFOs 是個明顯的頭條。公司喜歡試點專案;它們痛恨無產出的支出。這讓 2025 年的 AI 預算、雲端承諾以及推動推論規模化的時點蒙上一個問號。不過,也有相對反駁的聲音在形成。Fidelity 的 Tony Zhang 表示:「DeepSeek 的 AI 模型新聞本週掩蓋了所有事情。市場在週一蒸發超過 1 兆美元,但到週二我們看到部分回復,多數投資人認為有點過度反應。」他補充說,他將這波下挫視為買進機會。多頭論點建立在單位成本快速下降、軟體新增收入層與早期採用者之外的第二波需求上。

部位去槓桿遇到估值數學

表面之下,這看起來像是持倉重置與高估值倍數的撞擊。選擇權交易員報告看跌避險需求跳增;認沽認購偏斜擴大;日內反彈無法持續,因為系統性賣方加碼。就因子表現而言,優質資產負債表與低波動性區塊相對抗跌,而長期存續的高成長股受創最深。如果去槓桿持續,曾支持巨型股的被動資金流可能變成拖累,因為指數層級的曝險被削減。然而,擔憂之牆也在另一端築成:現金水位仍然偏高,若加密穩定或某家巨頭給出對市場有利的 AI 更新,可能引發快速的空頭回補。這正是新聞主導盤勢的反射期。

宏觀觀察:Fed 路徑、流動性與停擺陰影

宏觀環境未能提供助力。下一輪 Fed 的溝通將落在一個質疑市場:降息是否會足夠快速到位以在 AI 回報低於預期時支撐企業盈餘。較高的實質收益率與持續的量化緊縮提高了邊際 AI 專案的資本成本,而更強勢的美元也收緊全球金融條件。再加上未解的政府資金對峙,增添另一層風險厭惡。投資人會解讀任何關於資產負債表縮表速度與寬鬆門檻的訊號,因為流動性是 AI 與加密交易的氧氣。如果政策制定者在成長降溫時傳達出耐心訊號,股權風險溢價需要擴大——而這通常先衝擊最昂貴的故事。

巨型科技與 Elon Musk 的 AI 野心成焦點

未來由巨型股決定基調。雲端供應商必須證明 AI 工作負載能提升營收,而不只是提高資本支出,且推論成本不會壓縮毛利。Microsoft 與 Alphabet 將被要求證明 copilots 在試驗之外能真正推動數字。Nvidia 必須說服市場供應限制——而非需求——是主要瓶頸,且下一代晶片能延續其領先地位。Tesla 與 Elon Musk 的 AI 事業也成為關注焦點:自動駕駛時程與 xAI 的商業化進展直接影響市場對於 AI 在晶片與雲端之外多快能變現的判斷。投資人會懲罰模糊的路線圖;會獎勵能示範單位經濟在規模上改善的證據。

改變盤勢的關鍵

走出這波回檔的路徑好描述但難以達成:加密穩定,AI 領導者以具體採用指標重新錨定期待,且宏觀風險消退。這可能來自較軟的通膨數據,重燃降息機率;或政府資金談判的明確解決;或來自頂級 AI 企業揭示持久需求與新獲利槓桿的催化劑。相反地,比特幣的再度下挫或 AI 風向標的指引下調,將迫使又一輪去風險。當 S&P 500 遭遇自八月以來最長的連跌,市場同時交易新聞與嚴苛的數學。在 AI 公司的投資報酬率故事更明朗之前——或流動性轉向之前——波動性仍將是預設值。

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