
American Tungsten Corp. (TSXV: TUNG, OTCQB: DEMRF)
构筑美国国防关键金属自主供应链
周五收盘,半导体板块遭遇震荡,英伟达Nvidia (NVDA)股价单日下跌约6%,市值回落至5万亿美元关口。市场情绪的波动,与一则消息密切相关:亚马逊Amazon (AMZN)、谷歌Alphabet (GOOG)、微软Microsoft (MSFT)三大云巨头,正在加速将自研AI芯片部署到各自的数据中心,试图减少对英伟达GPU的依赖。
这并非新鲜事,但2026年或许成为拐点。具体看来,亚马逊的定制芯片业务已最为成熟。其Graviton处理器、Trainium AI芯片及Nitro网络芯片,在2026年第一季度的年化收入运行率已超过200亿美元。CEO安迪·贾西更在财报电话会上放言,若该业务独立对外销售,年化收入运行率可达500亿美元,跻身全球数据中心芯片前三强。然而,这并未削弱亚马逊对英伟达的胃口——公司计划2026年资本支出约2000亿美元,其中绝大部分基础设施仍重度依赖英伟达GPU来服务AWS客户。
谷歌则是自研芯片的老兵。其张量处理单元(TPU)已迭代至第八代,且战略发生根本转变:不再仅供内部使用。今年5月,黑石集团与谷歌成立合资公司,计划将TPU作为可租赁的云服务推出,初期承诺50亿美元,预计2027年上线500兆瓦算力。此前,谷歌已同意向AI实验室Anthropic提供多达100万颗TPU,还与Meta签署了租赁协议。但即便如此,本周仍有报道称,谷歌与SpaceX签下多年期云合同,涉及约11万颗英伟达GPU——自研与采购并行不悖。
微软在定制芯片上相对落后,其Maia加速器二代(Maia 200)近期才在部分数据中心上线,服务于Microsoft 365 Copilot及OpenAI的模型。但微软Azure云中绝大多数AI工作负载仍跑在英伟达GPU上,Maia更像是长期逐步替代而非全面替换。公司2026年资本支出预计高达1900亿美元,Azure营收增速达40%,却仍受限于算力容量。
汇总来看,亚马逊、谷歌、微软加上Meta,四家科技巨头2026年资本支出合计约7250亿美元,较去年增长77%。这对英伟达而言,构成清晰的熊市逻辑:越来越多支出流向客户自研芯片,且这些大客户有强烈动机降低对单一供应商的依赖。
然而,牛市逻辑同样成立。英伟达最新财报显示,2027财年第一季度(截至2026年4月26日),营收同比增长85%至816亿美元,数据中心收入大涨92%,超大规模客户仍贡献约一半。创始人黄仁勋直言“需求呈抛物线增长”,并指出AI初创公司、企业和政府等快速增长的买家群体“不自己造芯片,也不设计芯片”。
短期来看,两种力量将同时存在。定制芯片真实且日益壮大,长期或侵蚀英伟达的定价权;但AI总开支仍在快速膨胀,即便英伟达边际份额下滑,绝对收入仍可能继续增长。以当前约32倍市盈率计,市场更大的风险或许不是自研芯片失败,而是它们成功得足够慢,而股价却已定价了英伟达的永久主导地位。