随着3月9日特斯拉（TSLA）向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提交关键FSD（全自动驾驶）数据的截止日期临近，市场对特斯拉自动驾驶安全性的关注再度升温。2025年6月特斯拉在奥斯汀推出无监督版FSD Robotaxi服务以来，累计报告了14起涉及Robotaxi的碰撞事故。一时间，“事故频发”、“安全神话破灭”的论调甚嚣尘上。
然而，抛开情绪、用数据还原真相时会发现，事情远比表面复杂——特斯拉的FSD安全牌，或许依然坚挺。
特斯拉官网公布的安全报告显示，在使用监督版FSD的情况下，每行驶530万英里才发生一次重大碰撞事故，而美国驾驶员平均每66万英里就会遭遇一次重大碰撞。这意味着，即便算上所有辅助驾驶阶段的记录，FSD的安全性依然是人类驾驶的8倍以上。这一数据构成了特斯拉FSD安全主张的基石。
即将提交给NHTSA的数据涉及早期FSD版本的数千条记录，其中仅58起被确定为碰撞事故。虽然延迟提交引发了一些猜测，但关键在于数据的“时间跨度”——覆盖了FSD从雏形到迭代的全过程。如果数据显示事故率随版本更新呈线性下降，恰恰证明了特斯拉算法的进化能力；反之，若旧问题在新版中依旧存在，则可能动摇市场信心。
真正引发争议的是Robotaxi的14起事故。以累计约80万英里的行驶里程计算，平均每5.7万英里发生一次碰撞，这似乎远高于美国驾驶员平均每22.2万英里的轻微碰撞频率。但这种比较是典型的“苹果与橘子”：
仔细拆解14起事故的细节：
马斯克曾坦言：“一万次行程中只要有一次出错，就会引发问题。”按照Waymo估算的单次行程平均4.3英里计算，80万英里对应约18.6万次行程，14起事故相当于每1.33万次行程发生一次碰撞——这一比例虽然有待优化，但远未到“失控”的地步。
对于投资者而言，3月9日特斯拉提交的数据将提供两个关键信息：一是早期FSD版本的违规率及问题修复情况；二是NHTSA是否会对这些历史数据采取进一步行动。如果数据仅显示早期版本存在诸多问题，而新版本已大幅改进，那么对股价的冲击将是有限的。
更值得关注的是Robotaxi的规模化进程。当前14起事故并未造成严重伤亡，且绝大多数事故轻微。随着车队规模的扩大，绝对事故数必然上升，但只要事故率曲线持续向下，且严重事故得到控制，监管机构和公众就能容忍。与Waymo相比，特斯拉优势在于庞大的车队规模和快速迭代能力。Waymo在旧金山运营初期也曾遭遇频繁投诉和事故，但如今每百万英里的碰撞率已降至可接受水平。特斯拉凭借海量真实路采数据，算法迭代速度可能更快。
从现有数据看，FSD（尤其是监督版）的安全性依然优于人类驾驶；Robotaxi事故虽多，但大多发生在低速、静止或非自担责场景，且随着里程增加事故率在下降。3月9日的报告如果能够证明特斯拉正在系统性地解决早期版本的问题，那么“FSD安全牌还能打多久”的答案将是：至少能打到无人驾驶大规模普及的那一天。
当然，投资者仍需警惕潜在风险——如果新版本FSD未能修复历史漏洞，或NHTSA认定某些问题具有普遍性而启动召回，将对特斯拉的Robotaxi商用计划构成实质性打击。届时，FSD的安全牌才真正面临考验。
