在生物學和人工智能（AI）的奇妙結合下，AlphaFold成為了我們理解生命的顛覆性工具。
AlphaFold的開發者是Alphabet（NASDAQ:GOOGL）的子公司DeepMind，這個AI系統能夠準確預測蛋白質的複雜三維結構，這是一個偉大的成就。2024年10月9日，AlphaFold的開發者Demis Hassabis和John Jumper贏得貝爾化學獎，以表彰他們在蛋白質結構預測方面的成就。
AlphaFold是一款AI程序和深度學習系統，通過分析龐大的已知蛋白形狀及其對應氨基酸序列數據庫預測蛋白質結構，在穀歌的超級計算機上訓練和開發。
AlphaFold 2是該程序的第二代版本，開放源代碼和蛋白結構預測公共數據庫對外開放，研究人員可以訪問預計算結構，並且還可以下載程序並進行自己的實驗。2024年5月，DeepMind發佈了AlphaFold 3但目前僅開放部分功能。
DeepMind是一家2010年創立於倫敦，專注于開發通用AI的初創公司，靈感源自神經科學。2014年，穀歌斥資約6.5億美元收購該公司，2023年與穀歌的深度學習AI研究團隊Google Brain合併成立Google DeepMind。DeepMind的AI系統使用一種稱為強化學習的機器學習方法，AI通過與環境的反復互動和試錯進行學習。DeepMind的目標是“解決智能問題，然後解決所有問題”。
DeepMind是一家私營公司，公眾投資者的投資途徑非常有限，但也不是無從投資。
DeepMind是Alphabet的全資私營子公司，因此投資Alphabet可以間接享受DeepMind和AlphaFold的成長潛力。此外，我們還可以投資那些利用AlphaFold進行藥物發現的製藥公司。2023年12月，Isomorphic Labs與大型製藥公司諾華（NYSE:NVS,SWX:NOVN）和禮來（NYSE:LLY）建立了多年合作關係。
Isomorphic Labs是由DeepMind的首席執行官Demis Hassabis和Google DeepMind創立的生物科技公司。上述合作旨在利用AlphaFold的技術加速新藥分子的設計並強化它們與靶蛋白相互作用的預測，從而加快藥物發現過程。綜合起來，這些交易有望產生超過30億美元的收入。
DeepMind贏得諾貝爾獎讓AlphaFold重新進入公眾視野，激發了市場對這一技術潛力和未來發展的興趣。今年5月發佈的AlphaFold 3是一大進步，這一技術的能力不再僅限於蛋白質折疊，還可以預測蛋白質複合物的結構，蛋白質與DNA、RNA和配體等其他生物分子的相互作用，以及模擬化學修飾對蛋白質的影響。這些改進使得AlphaFold 3成為理解疾病和開發新療法的強大工具。
AlphaFold已經徹底改變了蛋白質結構預測領域，為全球研究人員提供了前所未有的準確性和可及性。它對藥物發現和疾病理解的影響已經顯現，這項突破性技術的未來前景也將更加光明。
