社交媒體巨頭 Meta Platforms (META) 近期被披露正在加速推進其下一代人工智能模型的研發，計劃於2026年上半年發佈新一代圖像視頻模型與大型語言模型，並積極探索前沿的“世界模型”技術。這一系列動作反映了公司在AI競爭中的持續發力，及其戰略重心可能從以往強調的開源模式，向追求前沿、可能採用專有模式的轉變。
據報道，Meta正在同步開發兩個核心AI模型。其一是代號為“Mango”的新一代圖像和視頻AI生成模型，旨在增強公司在生成式視覺內容領域的競爭力。另一項是代號為“Avocado”的下一代大語言模型，其重點之一是提升編程等專業能力。圖像生成已成為AI巨頭競爭的關鍵戰場，從谷歌的Nano Banana到OpenAI的Sora，再到Meta此前推出的Vibes視頻生成器，各家均在積極佈局，OpenAI CEO也強調AI圖像生成是吸引用戶的“粘性”功能。
此次開發計劃進一步印證了Meta在AI戰略上的潛在調整。此前，Meta主推開源的Llama系列模型，但最新報道顯示，預計於2026年第一季度發佈的Avocado模型可能採用專有而非開源模式。這一轉變的催化劑可能包括Llama 4發佈後市場反響未達預期，以及開源策略在知識產權方面的潛在風險。為支撐前沿研發，Meta已進行團隊重組，聘請了Scale AI創始人汪韜（Alexandr Wang）領導新成立的超級智能部門，並從OpenAI等公司招募了大量研究人員，同時大幅增加了資本支出。
除了具體應用模型，Meta高管透露公司正處於研究開發“世界模型”的早期階段。世界模型是一種旨在通過吸收視覺等信息來學習並理解環境的人工智能技術，其靈感源於人類對物理世界的認知方式。該技術被認為能為人工智能提供理解真實三維世界的能力，對實現更高級的具身智能具有重要意義。然而，世界模型也面臨巨大算力需求、可能產生“幻覺”以及內化數據偏見等顯著技術挑戰。若能克服這些障礙，該技術有望在機器人技術和AI決策領域帶來突破。
Meta的一系列舉措，從重組團隊、加大投入到明確雙模型路線圖並探索世界模型，顯示出其旨在人工智能下一階段競爭中保持領先地位的決心。然而，從開源到可能轉向專有模式的戰略平衡，以及攻克世界模型等前沿技術的難度，都將持續考驗這家科技巨頭的執行力與技術遠見。
