儘管遭遇了多家銀行暴雷的恐慌風波，而且至今危機還沒徹底宣告結束，3月份美股依然在科技板塊的帶動下堅挺收官。
納斯達克和標普500指數雙雙創下了近6周新高，納指又一次進入了自低點增長20%的技術性牛市。
進入3月以來，華爾街分析師們幾乎一致看空，再次被市場重重打臉。
「大空頭」Micheal Burry居然發推文承認之前的賣出建議是錯誤的。在股票市場上，預測錯誤常見，但認錯的卻很少見。
早在2月1日美聯儲會議前夕，「大空頭」Micheal Burry就發布了只有一個「賣」字的推文。隨後，他迅速隱藏了這條推文，並清空了賬戶。
但不知為何，一周之後，他又將推文重新放出來，並加上了一條評論，暗示2000年互聯網泡沫危機又將重演。「大空頭」的這一操作引起了輿論的關注。
就在他發出賣出的警示之後，美股先是一路沖高，接着就迎來銀行倒閉潮引發的恐慌，銀行股遭受大幅拋售引發暴跌，只不過科技股還相對堅挺。
隨後美聯儲仍堅持加息25個基點，進一步引發了市場的恐慌情緒，使得大盤在短期內快速動盪。
不過，銀行危機看起來很快得到了控制，投資者們的緊張神經也安穩下來，在大型科技股的帶動下，美股跌勢逐漸逆轉，一季度算是完美收官。
這也驗證了Micheal Burry早前的預判明顯錯誤。
3月30日，他再次發推文，承認自己早前的賣出建議是錯誤的，同時恭喜抄底大軍們將股票推高到了超出他預期的水平。
他在推文中寫道：「從1920年代至今，你們這樣的逢低買入（BTFD）一代是前所未有的。」
表面上來看雖然是認錯，但話裡有話還讓人看到有幾分對現在市場參與者——尤其是散戶投資者看不慣的情緒。
Micheal Burry因為成功預言了2008年金融危機，並逆向操作獲得巨額收益而一戰成名，並得「大空頭」的名號。
早在2005年，美國房產市場最火爆的時候，他就嗅到次貸危機的氣味，篤定美國房價和相關金融資產在未來3年會蒙受巨大虧損，並果斷做空。
在2008年金融海嘯中，他的逆向操作為他賺取了1億美金提成，其管理的基金收益更達到489%。
出道即巔峰，2008一舉成名之後，Micheal Burry的預言大都被驗證是錯誤的。
最明顯的一次，他在2020年12月發推說，正在做空特斯拉，認為公司股價高得離譜，並建議馬斯克通過發行股票為債務融資。然而，特斯拉股價繼續上漲，後來全年漲幅達到近700%，
2020年，他是第一批押注GameStop的知名投資者之一，但在GameStop成為WSB論壇Meme股之前就賣掉了全部持倉，錯過了該股2000%的暴漲。
他表示GameStop股票的大幅上漲是「不自然、瘋狂和危險的」，這個判斷雖然非常正確，但他同時表示GameStop之後不會再有類似的狂熱，隨後的事實證明了他的預測再次失誤。
事實上，不僅僅是Micheal Burry，大部分投行對於2023年3月的行情預測都是非常悲觀的。
再進一步說，這種錯誤也不僅僅發生在2023年3月，在大部分時間段，分析師無論是就個股還是大盤指數的預測都是對少錯多。
曾經有研究顯現，如果按照分析師們的預測和建議進行投資，最終收益會比拋硬幣還低34%。
簡單來說，在一片漲勢中，分析師們傾向於一路看多；在一片頹勢中，分析師們傾向於一路看空。很少有人能夠預測出市場的轉折點，在變盤之年，預測的偏差更會大到離譜。
根據FactSet匯編的數據，分析師對2022年美股指數預測出現了自2008年以來的最大偏誤，標普指數高估了近40%。
這種預判偏差自分析師行業出現伊始就一直存在，但近兩年看上去尤其之大。背後原因一方面在於證券分析師的盈利模式，另一方面，近兩年社交媒體的興起也加劇了預測的失誤。
傳統來講，很多投行會根據銷售部門的佣金情況對分析師做出評估，公司高管也會查看分析師推薦的股票所促成的生意量數據。「賣出」的建議所帶來的生意，遠不如「買入」建議那樣多。
在這種機制指引之下，分析師給出的預測和建議必須服從於銷售情況，公司反而並不那麼在乎分析師的預測準確性。所以，各大投行給出的預測報告往往不是基於投資者的利益，而是更多基於公司的佣金考量。
另外，目前社交媒體的廣泛使用也使得預測偏離現實的程度越來越高。
受社交媒體的影響，大批散戶投資者湧入市場。通過社交媒體和新型交易軟件，他們可以更為輕鬆地發布、傳播信息，聚集力量進行股票的買賣，在短期內成為一股非常重要的影響市場的力量。
而同期，在傳統投行分析報告所依賴的數據模型中，散戶的資金和情緒基本不占任何權重。
現實的情況下，儘管大部分靠情緒指引的散戶最終都是被割的韭菜，但短期之內的力量會對某家公司甚至指數走勢產生強大的指引作用。
這股力量已經多次得到市場的證實，也成為分析師對自己預測報告不準的甩鍋對象，包括高盛在內的投行都曾公開表示，是大批散戶的狂熱參與讓他們的預測偏離。
甚至，針對此次硅谷銀行等一系列銀行出現的擠兌破產潮，也有很多監管層及市場分析人士表示，社交媒體起到了很大的「催化」作用。
可見，在新的科技時代，無論是監管還是市場分析，都需要進一步完善。信息泛濫的時代，能夠辨別信息發布背後的利益關係，成為投資者的必修課。
